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DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互，首次使用DLI需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后，单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委
则可能会导致资源创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。 以下介绍如何为队列添加标签、修改标签和删除标签。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“资源管理 > 队列管理”。 在对应队列的“操作”列，选择“更多”>“标签”。 进入标签管理页面，显示当前队列的标签信息。 单击
有关预定义标签的更多信息，请参见《标签管理服务用户指南》。 以下介绍如何为跨源连接添加标签、修改标签和删除标签。 操作步骤 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“跨源管理”，选择“增强型跨源”页签。 在对应连接的“操作”列，选择“更多”>“标签”。 进入标签管理页面，显示当前连接的标签信息。
则可能会导致资源创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。 以下介绍如何为队列添加标签、修改标签和删除标签。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“资源管理 > 弹性资源池”。 在对应队列的“操作”列，选择“更多> 标签”。 进入标签管理页面，显示当前队列的标签信息。 单击
”。 图3 导出消费数据 左侧导航栏，选择“导出记录”。下载对应的消费明细数据。 步骤2：分析账户消费结构并优化 在DLI上进行消费明细分析。 将1下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。 在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎
ation。 HetuEngine简介 HetuEngine是华为推出的高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎，能够与大数据生态无缝融合，实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求，迅速和高效从大数据中提取信息，极大地简化了数据
OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：Kafka上发送流数据，在RDS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面，填写具体的队列配置参数，具体参数填写参考如下。
（废弃，不推荐使用）DLI服务的DWS Connector：支持自定义sink和source函数，允许用户根据具体需求实现相应的sink或source函数，以实现特定的数据读写逻辑。 DLI提供的DWS Connector使用方法请参考表1 表1 DWS Connector支持类别
场景举例 生效机制 操作影响 场景一 修改了原有程序包类的实现逻辑，重新创建的函数指定的JAR包名和类名保持和原有一致。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1，指定类名C1，Jar包名J1。 后续对J1包中函数实现做了逻辑修改，重新执行创建函数F2，指定类名C1，Jar包名J1。
图1 Flink作业配置参数 对于Flink Jar作业，您需要在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。
OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：RDS MySQL的表上插入数据，在DWS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面，填写具体的队列配置参数，具体参数填写参考如下。
分钟级别扩缩容，从容应对流量洪峰和资源诉求。 支持分时设置队列优先级和配额，提高资源利用率。 作业级资源隔离（暂未实现，后续版本支持） 支持独立Spark实例运行SQL作业，减少作业间相互影响。 自动弹性（暂未实现，后续版本支持） 基于队列负载和优先级实时自动更新队列配额。 弹性资源池解决方案主要解决了以下问题和挑战。
2026年6月30日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。 Flink 1.15版本说明 Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 Flink 1.1
dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled=true，然后通过insert overwrite语句实现。 “dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled”默认值为“false”，在不配置时它会覆盖整张表的数据。
withBucketAssigner(new DateTimeBucketAssigner<>()) // 指定滚动策略 .withRollingPolicy(OnCheckpointRollingPolicy.build())
编写UDAF函数代码。UDAF函数实现，主要注意以下几点： 自定义UDAF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF和org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator类。函数类需要继承UDAF类，计算类Evaluator实现UDAFEvaluator接口。
细粒度权限管理：P公司内部有N个子部门，子部门之间需要对数据进行共享和隔离。DLI支持计算资源按租户隔离，保障作业SLA；支持数据权限控制到表/列，帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析
OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：Kafka上发送流数据，在RDS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面，填写具体的队列配置参数，具体参数填写参考如下。
问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 自拓展生态 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据，作为Flink作业的输入数据。 DLI Flink Connector支持列表请参考Connector概述。
目前没有根目录保存权限，需保存到已建文件夹目录下。 步骤2：在YongHong BI创建DLI的数据集 在YongHong BI SaaS生产环境主页，单击左侧导航栏中的“创建数据集”。 图2 创建数据集 在“数据集类型”页面中，选择创建“SQL数据集”，请参见图3。 图3 创建SQL数据集 在“创建
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