检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Hive业务用户 执行以下命令登录Hive客户端。 beeline 配置Hive视图的访问控制权限示例： 不采用“current_user”函数，要实现不同的用户，访问不同数据，需要创建不同的视图： 将视图v1授权给用户hiveuser1，hiveuser1用户可以访问表table1中“t
注意事项 需要在“hbase-site.xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 父主题： HBase应用开发常见问题
注意事项 需要在“hbase-site.xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小。 Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 父主题： HBase应用开发常见问题
数据接入的统一管道，对应大数据组件MRS-Kafka。 实时流处理引擎：从Kafka实时读取数据并进行复杂的实时计算，将结果送到下游，可以实现毫秒级的实时流式处理，对应大数据组件MRS-FlinkSQL。 离线数据湖：针对业务系统的离线数据进行统一归集和处理，进行贴源数据加工。
使用客户端IP作为用户。 自定义认证提供程序实现org.apache.zookeeper.server.auth.ExtAuthenticationProvider.getUserName（String）方法以获取用户名。 如果没有实现，从认证提供程序实例获取用户名将被跳过。 Z
连接开启了Kerberos认证的MRS集群时，应用程序中需配置具有相关资源访问权限的用户进行安全认证。 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。
注意事项 需要在“hbase-site.xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 父主题： HBase应用开发常见问题
待同步的Hudi表存储路径 Y - --partitioned-by 分区键- N - --partition-value-extractor 分区类，需实现PartitionValueExtractor ，可以从HDFS路径中提取分区值 N SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
HiveACLExternalCatalog 指定Hive的外部目录实现。启用Spark ACL时必须提供。 spark.sql.hive.implementation org.apache.spark.sql.hive.HiveACLClientImpl 指定Hive客户端调用的实现。启用Spark ACL时必须提供。
待同步的Hudi表存储路径 Y - --partitioned-by 分区键- N - --partition-value-extractor 分区类，需实现PartitionValueExtractor ，可以从HDFS路径中提取分区值 N SlashEncodedDayPartitionValueExtractor
注意事项 需要在“hbase-site.xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 MRS 1.9.2之后的版本需要按HBase Phoenix API接口介绍中下载和配置开源的phoenix包。
注意事项 需要在“hbase-site.xml”中配置用于存放中间查询结果的临时目录路径，该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 父主题： HBase应用开发常见问题
种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。 图1 Tableau访问MRS HetuEngine 约束与限制 已安装Tableau Desktop 2022
调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（source）实现了StoppableFunction接口的作业。“stop”命令会等待所有资源都正确关闭。相比“cancel”命令，“stop”停止作业的方式更为优雅，但可能导致停止作业失败。
数据读写等操作。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见插入HBase数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。 基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 根据用户名累计用户的历史消费金额，即用户总消费金额=100(用户当天的消费金额) + 1000(用户历史消费金额)。 上例所示
调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（source）实现了StoppableFunction接口的作业。“stop”命令会等待所有资源都正确关闭。相比“cancel”命令，“stop”停止作业的方式更为优雅，但可能导致停止作业失败。
数据读写等操作。 开发思路 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教育信息”列族，
park目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data
调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命令仅适用于Flink源（source）实现了StoppableFunction接口的作业。“stop”命令会等待所有资源都正确关闭。相比“cancel”命令，“stop”停止作业的方式更为优雅，但可能导致停止作业失败。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
