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获取类，通过从配置文件中获取AKSK生成认证信息。 除LakeFormation提供的默认认证信息获取类外，可选择自行实现默认认证信息获取类。 代码开发。 实现工程参考如下，在Maven工程pom文件中添加lakeformation-lakecat-client依赖： <dependency>
湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“元数据 > Catalog”。 单击“创建Catalog”，配置相关参数。 在“基本信息”区域配置以下信息。 表1 创建Catalog
Service，MRS） LakeFormation与MRS集群中的Ranger、Hive、Spark对接，实现湖、仓元数据统一管理。 数据仓库服务 GaussDB（DWS） LakeFormation与DWS对接，实现湖、仓元数据统一管理。
在左侧下拉框中选择创建LakeFormation实例已创建的LakeFormation实例（例如lakeformation-test），在左侧导航栏选择“接入管理”。 单击“创建客户端”，在弹出的窗口中填写以下参数后，单击“确定”。 如果没有合适的虚拟私有云或子网，可以单击“前往VPC创建”。
统一生效。 提供迁移工具，支持存量MRS集群相关元数据的平滑迁移。 数智融合 打通大数据的数据壁垒，实现真正数智融合。 支持数据库、表、函数、模型、非结构化数据集等统一管理。 实现统一的细粒度数据权限管理，支持跨服务/跨集群的数据共享。 大规格高可靠 支撑超大规模大数据业务的高可靠。
Formation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管
在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。 图8 Settings 在弹出的“Settings”页面左边导航上选择“Editor > File Encodings”，分别在右侧的“Global Encoding”和“Project Encoding”的下拉框中，选择“UTF-8”。
湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“任务管理 > 权限迁移”。 单击“创建迁移任务”，配置相关参数后，单击“提交”。 表1 创建权限迁移任务 参数 参数说明 任务名称
湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”。 在右上角“Catalog”后的下拉框中选择待创建数据库所属的Catalog名称。可以查看当前Catalog中包含的数据库。
授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 IAM项目(Project)/企业项目(Enterprise
Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。
对接多种计算引擎及大数据云服务，使客户便捷高效地构建湖仓和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、缓存加速元数据查询、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。
湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“任务管理 > 元数据发现”。 单击“创建发现任务”，配置相关参数后，单击“提交”。 表1 创建发现任务 参数 参数说明 任务名称 填写待创建元数据发现任务名称。
public static void main(String[] args) { // getAk(),getSk()方法需自行实现，可以从配置项或其他位置获取AK/SK // 请勿在代码中硬编码AK/SK String ak = getAk();
在“spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中补充以下配置，如需对接多个catalog，以下配置需要配置多行： # 指定catalog实现类，必选配置（spark_catalog_name为spark中的catalog名称。根据实际需要替换，下同） spark.sql.catalog
湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，在左侧导航栏选择“任务管理 > 元数据迁移”。 单击“创建迁移任务”，配置相关参数后，单击“提交”。 表1 创建元数据迁移任务 参数 参数说明 任务名称
表8 SerDeInfo 参数 参数类型 描述 name String 名称信息。 serialization_library String 实现序列化/反序列化的类。 parameters Map<String,String> 参数数组。 key最小值1，最大值255 value最大值4000
SerDeInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 名称信息。 serialization_library 否 String 实现序列化/反序列化的类。 parameters 否 Map<String,String> 参数数组。 key最小值1，最大值255 value最大值4000
SerDeInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 名称信息。 serialization_library 否 String 实现序列化/反序列化的类。 parameters 否 Map<String,String> 参数数组。 key最小值1，最大值255 value最大值4000
表9 SerDeInfo 参数 参数类型 描述 name String 名称信息。 serialization_library String 实现序列化/反序列化的类。 parameters Map<String,String> 参数数组。 key最小值1，最大值255 value最大值4000
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