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切换到“网络”页签,单击“创建”,弹出“创建网络”页面。 图1 网络列表 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 网络名称:创建网络时默认生成网络名称,也可自行修改。 网段类型:可选“预置”和“自定义”。自定义网络目前支持网段范围:10.0.0.0/8~26、172.16.0.0/12~26、192.168
m、dict、list。开发者可根据场景需要,将节点中的相关字段(如算法超参)通过Placeholder的形式透出,支持设置默认值,供用户修改配置使用。 属性总览(Placeholder) 属性 描述 是否必填 数据类型 name 参数名称,需要保证全局唯一。 是 str placeholder_type
Int 返回多条正常结果。 不使用beam_search场景下,n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时,必须确保不使用greedy_sample采样,也就是top_k > 1,temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。
在主机上新建config.yaml文件。 config.yaml文件用于配置pod,本示例中使用sleep命令启动pod,便于进入pod调试。您也可以修改command为对应的任务启动命令(如“python inference.py”),任务会在启动容器后执行。 config.yaml内容如下:
在ModelArts训练平台使用的自定义镜像时,默认用户为ma-user、默认用户组为ma-group。如果在训练时调用ECS中的文件,需要修改文件权限改为ma-user可读,否则会出现Permission denied错误,因此需要在ECS中提前创建好ma-user和ma-group。
本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。修改数据集路径、模型路径。脚本里写到datasets路径即可。 run_lora_sdxl中的vae路径要准确写到sdxl_vae.safetensors文件路径。
到资源池详情页,您可以在详情页进行下述操作。 管理Lite Cluster资源池:ModelArts支持对资源池进行管理,包括续费、开通/修改自动续费、扩容、升级驱动等操作。 管理Lite Cluster节点池:为帮助您更好地管理Kubernetes集群内的节点,ModelArt
“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法: 方法1:使用常用框架自行编码开发模型,支持“多边形”标注的数据集。 方法2:修改数据集,使用矩形标注。然后再启动训练作业。 父主题: 业务代码问题
49、2051、2052、20048,具体请参见创建文件系统的“安全组”参数。Cloud Shell功能的操作指导请参见使用CloudShell登录训练容器。 是,则修改安全组的配置,具体操作请参见修改安全组规则。 否,则继续下一步。 确认SFS Turbo是否存在异常。 新建一个和SFS
登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“部署上线 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列表。 在部署完成的目标服务中,单击操作列的“修改”,进入“修改服务”页面。 在选择模型及配置中,单击“增加模型版本进行灰度发布”添加新版本。 图1 灰度发布 您可以设置两个版本的流量占比,服务调
ModelArts使用云监控服务(Cloud Eye Service, 简称CES)监控在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作。CES的更多信息请参见《云监控服务用户指南》。 与云审计的关系 ModelArts使用云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)记
status 否 String 服务状态,可设置状态为running或stopped来启动、停止服务,不设置此参数则不修改状态。status不可跟config同时修改,同时存在则只修改status。 additional_properties 否 Map<String,ServiceAdditionalProperties>
返回多条正常结果。 约束与限制: 不使用beam_search场景下,n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时,必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。
事件名称 部署服务 service addService 删除服务 service deleteService 更新服务 service updateService 启停服务 service startOrStopService 启停边缘服务节点 service startOrStopNodesService
/v1/{project_id}/services/{service_id}/property 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 请求参数
status 否 String 服务状态,可设置状态为running或stopped来启动、停止服务,不设置此参数则不修改状态。status不可跟configs同时修改,同时存在则只修改status。 configs 否 包括predictor configs结构和transformer configs
GET /v1/{project_id}/workspaces/{ws_id} modelarts:workspace:get - √ √ 修改工作空间 PUT /v1/{project_id}/workspaces/{ws_id} modelarts:workspace:update
├── service_predict.py # 发送请求的服务 执行精度测试启动脚本eval_test.py,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。 python eval_test.py \ --max_workers=1 \ --service_name=qwen-14b-test
ModelArts使用云监控服务(Cloud Eye Service, 简称CES)监控在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作。CES的更多信息请参见《云监控服务用户指南》。 与云审计的关系 ModelArts使用云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)记
所有的删除操作均不可恢复,请谨慎操作。 修改标注 当数据完成标注后,您还可以进入“已标注”页签,对已标注的数据进行修改。 基于音频修改 在数据集详情页,单击“已标注”页签,然后在音频列表中选中待修改的音频(选择一个或多个)。在右侧标签信息区域中对标签进行修改。 修改标签:在“选中文件标签”区域