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前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这里的指定时间，是指文件的修改时间，当文件的修改时间大于等于指定的起始时间，CDM才迁移该文件。 关键配置：时间过滤+定时执行作业。 前提条件：无。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts
前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这里的指定时间，是指文件的修改时间，当文件的修改时间大于等于指定的起始时间，CDM才迁移该文件。 关键配置：时间过滤+定时执行作业。 前提条件：无。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取
虚拟机，最大带宽/基准带宽为40/36 Gbps，集群作业并发数上限为128。 虚拟私有云：即VPC（Virtual Private Cloud），这里选择与MySQL实例或DWS集群相同的VPC。 子网：用户按实际业务选择集群所属子网。 推荐与MySQL实例或DWS集群的子网一致。
是否支持同步作业到其他集群？ 问题描述 CDM是否支持同步作业到其他集群？ 解决方案 CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业，但是通过批量导出、批量导入作业的功能，可以间接实现集群间的作业迁移，方法如下： 将CDM集群1中的所有作业批量导出，将作业的JSON文件保存到本地。 由
OBS连接 介绍 通过OBS连接，可以对对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）抽取或加载文件，支持CSV、JSON和二进制格式。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置
“过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间小于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持配置为时间宏变量，例如${timestamp(dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss))}表示：只迁移修改时间为当前时间以前的文件。
添加字段。 云搜索服务和Elasticsearch数据源约束 CDM支持自动创建索引和类型，索引和类型名称只能全部小写，不能有大写。 索引下的字段类型创建后不能修改，只能创建新字段。 如果一定要修改字段类型，需要创建新索引或到Kibana上用Elasticsearch命令删除当前索引重新创建（数据也会删除）。
√ √ 重启集群 √ √ × × 修改集群配置 √ √ × × 删除集群 √ √ × × 创建连接 √ √ √ × 查询连接 √ √ √ √ 修改连接 √ √ √ × 删除连接 √ √ √ × 创建作业 √ √ √ × 查询作业 √ √ √ √ 修改作业 √ √ √ × 启动作业 √
character varying。类似的问题还有string转bigint，bigint转int。 解决方案 根据报错信息找到哪个字段映射有问题，找DBA修改表结构。 如果只有极少数据有问题，可以配置脏数据策略解决。 父主题： 故障处理类
除该字段。如果需要使用该字段，可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换，转换成CDM支持的类型，达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业，通过使用SQL语句的方式迁移。 SQL语句格式为：“select id,cast(原字段名 as INT) as 新字段名可以和原字段名一样
“过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间小于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持配置为时间宏变量，例如${timestamp(dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss))}表示：只迁移修改时间为当前时间以前的文件。
Manager用户、用户组和角色配置都正确，发现Hive版本配置的为HIVE_3_X。 由于MRS1.8.1集群hive版本为1.2.1，故应该选择hive_1_X。正确修改连接器配置，重新创建作业正常。 父主题： 故障处理类
net/SongYang_Oracle/article/details/6432182。 解决方案 三种解决办法： 调小每次查询的数据量。 调大Oracle数据的RBS，需要修改数据库配置。 减少频繁的commit操作，这个需要调整生产业务逻辑，基本不可能。 父主题： 故障处理类
由于客户作业中设置的并发数是8，程序选择IsDef作为分区字段，但是IsDef的类型是bit，不支持min运算所以会报错。 解决方案 通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig.numExtractors"。 在作业配置界面，源端参数配置的高级属性中，给
“过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间小于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持配置为时间宏变量，例如${timestamp(dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss))}表示：只迁移修改时间为当前时间以前的文件。
MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务 OBS数据迁移到DLI服务 MRS HDFS数据迁移到OBS Elasticsearch整库迁移到云搜索服务
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