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print(predict_result) 参数说明 表1 部署本地服务predictor参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 service_name 否 String 服务名称，支持1-64位可见字符（含中文），只能以英文大小写字母或者中文字符开头，名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。
6.3.906-xxx.zip到宿主机的工作目录中，包获取路径请参见表2。 Step4 启动容器镜像 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --dev
华为云技术支持配置完成后，会给您提供对应的OBS桶目录“obs_dir”，该目录用于后续配置的脚本中。 图2 租户名ID和IAM用户名ID 准备日志收集上传脚本。 修改以下脚本中NpuLogCollection的参数，将ak、sk、obs_dir替换为前面步骤中获取到的值，然后把该脚本上传到要收集NPU日志的节点上。
的数据。 图9 查看智能标注任务进度 确认智能标注结果 在智能标注任务完成后，在“待确认”页签下，单击具体图片进入标注详情页面，可以查看或修改智能标注的结果。 如果智能标注的数据无误，可单击右侧的“确认标注”完成标注，如果标注信息有误，可直接删除错误标注框，然后重新标注，以纠正标
拼接规则：在线服务名称-AI应用的ID 假设在线服务名称为service_predictor_name，AI应用的ID为b9c97269-c9b6-4c77-b31e-58b0cb4e02e3，那么上报到账单中的资源名称为：service_predictor_name-b9c97269-
"Effect": "Allow", "Action": [ "modelarts:service:*" ] }, { "Effect": "Allow"
本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 提示：本文档适用于仅使用OBS对象存储服务（Object Storage Service）作为存储的方案，OBS用于存储模型文件、训练数据、代码、日志等，提供了高可靠性的数据存储解决方案。 约束限制 如果要使用自动重启功能
本文档适用于OBS+SFS Turbo的数据存储方案，不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训练所需的模型文件、训练数据等，再将OBS中的数据文件导入到SFS
"image_classification", "dataset_type" : "manifest", "source_service" : "select", "filter_func" : "data_validation_select",
problem） 紧急 SWR故障引起的保存镜像失败 （Failed to save the image because the SWR service is faulty） 紧急 CheckImageSize The notebook container image size is {image_size}G
如何查看训练作业资源占用情况？ 如何访问训练作业的后台？ 两个训练作业的模型都保存在容器相同的目录下是否有冲突？ 训练输出的日志只保留3位有效数字，是否支持更改loss值？ 训练好的模型是否可以下载或迁移到其他账号？如何获取下载路径？ 父主题： Standard训练作业
说明： 为保证云服务器安全，未进行私钥托管的私钥只能下载一次，请妥善保管。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为裸金属服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云中资源的安全性，简化用户的网络部署。您可以在VPC中定义
采样已通过 __WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__：采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__：待确认 search_conditions 否 String URL编码后的多维筛选条件（多个SearchCondition之间为and的关系）。 请求参数
通过对象存储服务，获取已存在的OBS路径值 表7 ServiceData 属性 描述 是否必填 数据类型 service_id 服务的ID 是 str 示例： example = ServiceData(service_id = "**") # 通过ModelArts的在线服务，获取对应服务的服务ID
sample_type 否 Integer 样本文件类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：音频 4：表格 6：视频 9：自由格式（默认值） search_conditions 否 String URL编码后的多维筛选条件（多个SearchCondition之间为and的关系）。 version_id
zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-user/ws目录下，以下都以/home/ma-user/ws为例，请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/toke
age_url}参见表2。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录"
1。 docker build -t sdxl-train:0.0.1 . Step4 启动镜像 启动容器镜像。启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --name sdxl-train -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro
训练资源规格：配置计算资源。由于举例的算法只能跑GPU，此处必须配置GPU类型的资源，可使用免费规格（modelarts.p3.large.public.free）。 配置项修改完成后执行如下代码。 workflow.release_and_run() 执行完成后可前往ModelArts管理控制台，在总览页中选择Workflow，查看工作流的运行情况。
6表示FP16，bfloat16表示BF16。 推理启动脚本必须名为run_vllm.sh，不可修改其他名称。 hostname和port也必须分别是0.0.0.0和8080不可更改。 高阶参数说明： --enable-prefix-caching：如果prompt的公共前缀较长
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