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zer文件,需要修改代码。修改文件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B
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各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件,需要替换
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# 服务部署 service_step = wf.steps.ServiceStep( name="service_step", title="服务部署", inputs=[wf.steps.ServiceInput(name="service_input"
使用MoXing时,如何进行增量训练? 在使用MoXing构建模型时,如果您对前一次训练结果不满意,可以在更改部分数据和标注信息后,进行增量训练。 “mox.run”添加增量训练参数 在完成标注数据或数据集的修改后,您可以在“mox.run”中,修改“log_dir”参数,并新增“checkpoint_path”参数
>节点”下查看此类节点的相关信息。 系统支持对游离节点进行续费、退订、开通/修改自动续费、添加/编辑资源标签、删除资源标签、搜索等操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包年/包月的节点,在“节点管理”页签中提供了续费、开通自动续费和修改自动续费功能,并支持对多个节点进行批量操作。 添加/编辑/删除资源标签
>节点”下查看此类节点的相关信息。 系统支持对游离节点进行续费、退订、开通/修改自动续费、添加/编辑资源标签、删除资源标签、搜索等操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包年/包月的节点,在“节点管理”页签中提供了续费、开通自动续费和修改自动续费功能,并支持对多个节点进行批量操作。 添加/编辑/删除资源标签
支持新增“dropdown”、“input”和“slider”类型的表单。如图19所示。每新增一个字段,会分别在代码和表单区域中增加对应的变量,修改表单区域的值也会同时修改代码变量值。 说明: 创建dropdown类型的表单时,“ADD Item”至少创建2项。如图20所示。 表单字段类型为“dr
有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前,需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为:修改llm_train/AscendSpeed/scripts/dev_pipeline
__WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__:采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__:待确认 sample_time Long 样本时间,OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下: 0:图像 1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式 score
object数据结构说明如表2所示。 结果会显示在模型详情页面的“模型精度”模块。 apis 否 api数据结构数组 表示模型接收和返回的请求样式,为结构体数据。 即模型可对外提供的Restful API数组,API数据结构如表3所示。示例代码请参见apis参数代码示例。 “mode
当单个节点运行失败时,用户可以通过重试按钮重新执行当前节点,无需重新启动工作流。在当前节点的运行状况页面,单击“重试”。在重试之前您也可以前往权限管理页面修改配置,节点重试启动后新修改的配置信息可以在当前执行中立即生效。 停止 单击指定节点查看详情,可以对运行中的节点进行停止操作。 继续运行 对于单个节点中设
重建、停止或删除训练作业 另存为算法 当您需要修改训练作业的算法时,可以在训练作业详情页面右上角,单击“另存为算法”。 在“创建算法”页面中,会自动填充上一次训练作业的算法参数配置,您可以根据业务需求在原来算法配置基础上进行修改。 订阅算法不支持另存为算法。 重建训练作业 当对创
同步Lite Server服务器状态 Lite Server为一台弹性裸金属服务器,当用户在云服务器页面修改了裸金属服务器状态后,您可通过“同步”功能,同步其状态至ModelArts。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”,进入“节点”列表页面。