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infer_result_output_dir 否 String 样本预测结果输出OBS目录,可以不输入，默认使用output_dir目录下的{service_id}-infer-result子目录。 key_sample_output 否 String 主动学习中难例的输出路径。 log_url
str四种类型 ] ), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法；部分算法超参的值如果无需修改，则在parameters字段中可以不填写，系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url"
的模型 提供训练作业的事件信息（训练作业生命周期中的关键事件点）、训练日志（训练作业运行过程和异常信息）、资源监控（资源使用率数据）、Cloud Shell（登录训练容器的工具）等能力，方便用户更清楚得了解训练作业运行过程，并在遇到任务异常时更加准确的排查定位问题 父主题： Standard功能介绍
model, model（759645d9-3672-4db1-bb6d-49ed58b84e10) already deploy service.", "error_code" : "ModelArts.3009", "model_id" : "e527d311
架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景 支持CopyBlocks算子，满足vllm框架beam search解码场景 无 父主题： 产品发布说明
ModelArts使用MoXing复制报错：No files to copy socket.gaierror: [Errno -2] Name or service not known ERROR:root:Failed to call: func=<bound method ObsClient.getObject
训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，demo-code为OBS存放代码路径的最后一级目录，用户可以根据实际修改。 请注意不要将训练数据放在代码目录路径下。训练数据比较大，训练代码目录在训练作业启动后会下载至后台，可能会有下载失败的风险。建议训练代码目录大小小于或等于50MB。
该参数为本地IDE项目和Notebook对应的同步目录，默认为/home/ma-user/work/project名称，可根据自己实际情况更改。 单击“Apply”，配置完成后，重启IDE生效。 重启后初次进行update python interpreter需要耗费20分钟左右。
该指令无法完全模拟线上，主要是由于-v挂载进去的目录是root权限。在线上，模型文件从OBS下载到/home/mind/model目录之后，文件owner将统一修改为ma-user。 在本地机器上启动另一个终端，执行以下验证指令，得到符合预期的推理结果。 curl https://127.0.0.1:8080/${推理服务的请求路径}
头”开关，系统会导入文件的第一行（表头）作为列名，无需再手动修改Schema信息。 如果您的原始表格中没有表头，需关闭“导入是否包含表头”开关，从OBS选择数据后，Schema信息的列名默认为表格中的第一行数据，请更改Schema信息中的“列名”为attr_1、attr_2、……
sample_type 否 Integer 样本文件类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：音频 4：表格 6：视频 9：自由格式（默认值） search_conditions 否 String URL编码后的多维筛选条件（多个SearchCondition之间为and的关系）。 version_id
允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表，默认都可以访问。当配置指定IP后，则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径，枚举值如下： NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook。 SSH：可以
允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表，默认都可以访问。当配置指定IP后，则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径，枚举值如下： NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook。 SSH：可以
/home/ma-user/ascend_cloud_ops-1.0.0-py3-none-any.whl /home/ma-user/cann_ops-1.0.0-py3-none-any.whl RUN pip install /home/ma-user/ascend_cloud_ops-1.0.0-py3-none-any
采样已通过 __WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__：采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__：待确认 search_conditions 否 String URL编码后的多维筛选条件（多个SearchCondition之间为and的关系）。 请求参数
X.git cd YOLOX git checkout 4f8f1d79c8b8e530495b5f183280bab99869e845 修改“requirements.txt”中的onnx版本，改为“onnx>=1.12.0”。 将“yolox/data/datasets/coco
ReadOnlyAccess权限。 在ModelArts管理控制台，单击“权限管理 ”，在对应委托的操作列，单击“查看权限 > 去IAM修改委托权限”。 在新页面中，单击“授权记录 > 授权”，搜索“IAM ReadOnlyAccess”，勾选后单击“下一步”并单击“确认”。 验证权限是否配置成功。
填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成，按“V0001”、“V0002”规则命名，用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 图1 创建数据处理基本信息 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。
该指令无法完全模拟线上，主要是由于-v挂载进去的目录是root权限。在线上，模型文件从OBS下载到/home/mind/model目录之后，文件owner将统一修改为ma-user。 在本地机器上启动另一个终端，执行以下验证指令，得到符合预期的推理结果。 curl https://127.0.0.1:8080/${推理服务的请求路径}
当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B模型框架进行模型调优时，在创建模型时需要修改权重配置才能正常运行模型。详细配置请参见修改权重配置。 表1 支持模型微调的模型 模型名称 全参微调 lora微调 Baichuan2-13B √ √ ChatGLM3-6B
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