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参数设置的OBS目录中。在作业详情页可以获取“作业日志路径”,单击OBS地址可以直接跳转到OBS控制台查看日志。 图3 日志存放路径 您可以通过ma-pre-start脚本修改默认环境变量配置。 ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=3 # 设置日志级别 debug级别为0;info级别为1
版本发布的manifest文件保存路径。 message String 发布时记录的任务信息(如:错误信息等)。 modified_sample_count Integer 已修改的样本数量。 previous_annotated_sample_count Integer 父版本的已标注样本数量。 previous_total_sample_count
SMN消息订阅ID。 exeml_template_id String 自动学习模板ID。 last_modified_at String 最近一次修改的时间。 package WorkflowServicePackege object 计费工作流订阅包信息。 表5 WorkflowStep
”为“Image”时有效。 true:表示复制镜像模式,无法极速创建AI应用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false:表示不复制镜像模式,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 不设置值时,默认为复制镜像模式。 tenant String
动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 推理启动脚本必须名为run_vllm.sh,不可修改其他名称。 hostname和port也必须分别是0.0.0.0和8080不可更改。 高阶参数说明: --enable-prefix-caching:如果prompt的公共前缀较长
rts,管理员需要在IAM上为子用户配置Deny策略来禁止子用户使用ModelArts的某些功能。 账号的管理员用户可以在“全局配置”页面修改授权模式。 如无特殊情况,建议优先使用严格授权模式。在严格授权模式下,子用户要使用ModelArts的功能都需经过授权,可以更精确的控制子
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key 标志来选择用于训练的列。
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
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像复制到ModelArts中。 关闭时,表示不复制模型镜像,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 开启时,表示复制模型镜像,无法极速创建AI应用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 说明: 若使用他人共享的镜像,需要开启镜像复制功能,否则会导致创建AI应用失败。
像复制到ModelArts中。 关闭时,表示不复制模型镜像,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 开启时,表示复制模型镜像,无法极速创建AI应用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 说明: 如果使用他人共享的镜像,需要开启镜像复制功能,否则会导致创建AI应用失败。
'images=@/home/ma-user/work/test.png' -X POST http://127.0.0.1:8080/ 图12 预测 在调试过程中,如果有修改模型文件或者推理脚本文件,需要重启run.sh脚本。执行如下命令先停止nginx服务,再运行run.sh脚本。 #查询nginx进程 ps
SMN消息订阅ID。 exeml_template_id String 自动学习模板ID。 last_modified_at String 最近一次修改的时间。 package WorkflowServicePackege object 计费工作流订阅包信息。 表4 WorkflowStep
docker build -t OpenSora1.2:1.0 . Step4 启动镜像 启动容器镜像,推理只需要启动单卡,启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --name ${container_name} -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro
_id}/data-annotations/labels modelarts:dataset:updateDataset - √ √ 批量修改标签 PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/labels
'none', 'any')] 将“faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl”更改为“faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl”,并安装,执行命令如下: import