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面通过委托token突破限制。 在统一身份认证服务页面的左侧导航中选择委托,找到该用户组在ModelArts上使用的委托名称,单击右侧的“修改”操作,选择“授权记录”页签,单击“授权”,选中上一步创建的自定义策略“不允许用户使用公共资源池”,单击“下一步”,选择允许使用的资源区域,单击“确定”。
建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称>
导入成功的前提是,数据源的schema需要与创建数据集指定的schema保持一致。其中schema指表格的列名和类型,创建数据集时一旦指定,不支持修改。 从OBS导入csv文件,不会校验数据类型,但是列数需要跟数据集的schema保持一致。如果数据格式不合法,会将数据置为null,详见表4。
填写训练输入路径 选择挂载SFS路径时,下拉框只显示有权限的SFS路径,显示“只读”的文件夹只支持只读功能,不显示的读写均支持。可参考权限管理文档修改SFS Turbo权限。 图9 输入数据设置完成界面 设置训练输出路径:新建“output”文件夹设置为输出。(如果本地有output文件夹,无需新建)
_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三:启动容器镜像 启动容器镜像,启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1
说明查询修改 train_instance_count=1, # 节点数,适用于多机分布式训练,默认是1 #pool_id='若指定专属池,替换为页面上查到的poolId',同时修改资源规格为专属池专用的虚拟子规格
议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称>
检查OBS桶是否为非加密桶 进入OBS管理控制台,单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的加密功能关闭。如果此OBS桶为加密桶,可单击“默认加密”选项进行修改。 创建OBS桶时,桶的存储类别请勿选择“归档存储”和“深度归档存储”,归档存储的OBS桶会导致模型训练失败。 图1 查看OBS桶是否加密
在DevServer上部署SD WebUI推理服务 本章节主要介绍如何在ModelArts的DevServer环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 步骤一 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保
使用用户组02中任意一个子账号登录ModelArts管理控制台。在登录页面,请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码,请根据界面提示进行修改。 验证ModelArts权限。 在左上角的服务列表中,选择ModelArts服务,进入ModelArts管理控制台。 在M
install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh Notebook中调试完后,如果镜像有修改,可以保存镜像用于后续训练,具体操作请参见保存Notebook镜像环境。 父主题: 单机多卡
clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码(install.sh中会自动下载配套版本,若手动下载源码还需修改版本)至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下: |——AscendCloud-LLM |──llm_train
ts参数配合使用。 enterprise_project_id String 企业项目ID。 update_time Integer 最后修改时间,UTC。 create_time Integer 创建时间,UTC。 enterprise_project_name String 企业项目名称。
导致镜像保存失败。 如使用的是专属资源池,可尝试在“专属资源池>弹性集群”页面按需调整容器引擎空间大小,具体步骤请参考扩缩容专属资源池的“修改容器引擎空间大小”。 如果问题仍未解决,请联系技术支持。 前提条件 Notebook实例状态为“运行中”。 保存镜像 在Notebook列
导致镜像保存失败。 如使用的是专属资源池,可尝试在“专属资源池>弹性集群”页面按需调整容器引擎空间大小,具体步骤请参考扩缩容专属资源池的“修改容器引擎空间大小”。 如果问题仍未解决,请联系技术支持。 前提条件 Notebook实例状态为“运行中”。 保存镜像 在Notebook列
age_url}参见表2。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录"
tput/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/目录下查看转换后的权重文件。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例,用户可在Notebook直接编辑scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本,
新增委托:如果没有委托可选,可以在新增委托中创建委托权限。对于首次使用ModelArts的用户,需要新增委托。 “新增委托 > 委托名称” 系统自动创建委托名称,用户可以手动修改。 “新增委托 > 权限配置 > 普通用户” 普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。
age_url}参见表2。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录"
Gallery微调大师训练模型,其中“训练任务类型”默认选择“自定义”,且不支持修改。 如果使用自定义镜像进行部署推理服务,操作步骤可以参考使用AI Gallery在线推理服务部署模型,其中“推理任务类型”默认选择“自定义”,且不支持修改。 自定义镜像规范(训练) 当托管自定义镜像到AI Gallery时,如果镜像要支持AI