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执行命令update-by-query报错“Trying to create too many scroll contexts” 问题现象 云搜索服务的Elasticsearch集群执行命令update-by-query，出现报错“Trying to create too many scroll contexts
execution of org.elasticsearch.transport.TransportService$7@5436e129 on EsThreadPoolExecutor[bulk, queue capacity = 1024, org.elasticsearch.common.util
pip install elasticsearch==7.6 代码示例 from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers # 创建Elasticsearch客户端 def get_client(hosts:
策略。 管理索引策略：支持对索引策略进行策略修改、重启和变更。 ISM更多功能请参见索引管理官方介绍。 创建的索引生命周期策略常用于以下场景：通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 创建生命周期策略 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录
Elasticsearch集群词库介绍 背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询，如“华为”；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库，根据同义词搜索文本数据。
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群 通过Spring
使用开源OpenSearch API导入数据到OpenSearch 云搜索服务支持在Kibana或者ECS服务器上使用开源OpenSearch API将数据导入到OpenSearch集群中，数据文件支持JSON等格式。OpenSearch API请参见REST API reference。
使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持在Kibana或者ECS服务器上使用开源Elasticsearch API将数据导入到Elasticsearch集群中，数据文件支持JSON等格式。 在Kibana上使用开源Elasticsearch
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置
当无需添加自定义的同义词词库时，单击“不使用此词库”，删除词库。 当需要修改预置词库时，单击打开“修改预置词库”右侧的开关，修改对应的预置词库。 如果界面不存在静态词库和Extra词库这4个词库时，表示该集群版本不支持删除或修改这4个预置词库。如果想要使用该功能，建议升级集群版本，或者新建集群并进行数据迁移。
Elasticsearch集群创建index pattern卡住，如何解决？ 问题现象 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。
OBS中；当索引创建7天后，删除该索引。 图1 存算分离 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用OpenSearch 1.3.6版本的集群。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单
ingle/。 注意事项 建议Elasticsearch Rest High Level Client的版本和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的Elasticsearch集群版本是7.10.2，则使用的Elasticsearch Rest High Level
Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
删除Elasticsearch集群快照 当快照信息不需要使用时，您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时，自动创建的快照无法手动删除，系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了，关闭时，之前已自动创建的快照并未同步
恢复Elasticsearch集群数据 将已有的快照，通过恢复快照功能，将备份的集群快照恢复到本集群或其他满足要求的集群中。 约束限制 集群快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响，建议在业务低峰期进行操作。 当集群处于“不可用”状态时，快照功能中，除了恢复快照功能外，其他快照信息或功能只能查看，无法进行编辑。
告警规则的配置说明（集群和集群节点） 参数 说明 告警类型 选择“指标”。 云产品 选择“云搜索服务”。 资源层级 选择“子维度”，右侧根据实际需求选择子维度。 “CSS集群”：以集群维度指定告警规则。 “CSS集群 - 云服务节点”：以集群中的某个节点维度指定告警规则。 表2 告警规则的配置说明（Logstash管道）
Logstash集群监控与日志管理 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 父主题： 使用Logstash迁移数据
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