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按需计费的弹性资源池默认勾选专属资源模式，自创建起按自然小时收费。 Flink 1.10及其以上版本的作业支持在弹性资源池运行。 弹性资源池网段设置后不支持更改。 弹性资源池关联队列： 仅支持关联按需计费模式的队列（包括专属队列）。 队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。 当前仅支持包年包月计费模式的弹性资源池进行规格变更。
SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell
SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell
本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。 本示例使用的Flink版本为1.12，故Flink OpenSource SQL语法也是1.12。本示例数据源是Kafka，写入结果数据到Elasticsearch。 请参考Flink OpenSource SQL 1
本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。 本示例使用的Flink版本为1.12，故Flink OpenSource SQL语法也是1.12。本示例数据源是Kafka，写入结果数据到Elasticsearch。 请参考Flink OpenSource SQL 1
scooter", "weight": "5.18" } ], "database": "inventory", "es": 1589373560000, "id": 9, "isDdl": false, "mysqlType": { "id":
Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意: 在 CREATE TABLE 语句中，创建主键会修改列的 nullable 属性，主键声明的列默认都是非 Nullable 的。 PARTITIONED BY 根据指定的列对已经创建的表进行分区。若表使用
sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据，并关联hive维表对数据进行打宽，并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive' , 'default-database'
sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业脚本将DMS Kafka作为数据源，ClickHouse作业结果表。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 create table orders ( order_id string, order_channel string, order_time
假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意: 在 CREATE TABLE 语句中，创建主键会修改列的 nullable 属性，主键声明的列默认都是非 Nullable 的。 PARTITIONED BY 根据指定的列对已经创建的表进行分区。若表使用
假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意: 在 CREATE TABLE 语句中，创建主键会修改列的 nullable 属性，主键声明的列默认都是非 Nullable 的。 PARTITIONED BY 根据指定的列对已经创建的表进行分区。若表使用
Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意: 在 CREATE TABLE 语句中，创建主键会修改列的 nullable 属性，主键声明的列默认都是非 Nullable 的。 PARTITIONED BY 根据指定的列对已经创建的表进行分区。若表使用
意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 弹性资源池创建后，调整最小CU时，最小CU需小于等于弹性资源池当前的CU值，否则会修改失败。 CU设置操作 在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 选择要操作的弹性资源池，在“操作”列，单击“更多
所要创建的视图必须是当前数据库下不存在的，否则会报错。当视图存在时，可通过增加OR REPLACE关键字来避免报错。 视图中包含的表或视图信息不可被更改，如有更改可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致，可能会因为varchar类型不兼容，导致视图查询失败。 例如：使用Spark
行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从
authSource=admin uri uri的格式为：mongodb://username:pwd@host:8635/db 其中以下参数需要修改为实际值： “username”为创建的mongo（DDS）数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo（DDS）数据库用户名对应的密码。
给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 无 具体的授权方式请参考创建IAM用户并授权使用DLI以及《如何创建子用户》和《如何修改用户策略》。 DLI权限分类 DLI服务权限分类如表2所示，其可控制的资源请参考表4。 表2 DLI权限分类 权限大类 权限小类 控制台操作
$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 进入confluent-5.5.2/etc/schema-registry/目录下，修改schema-registry.properties文件中如下配置项： listeners=http://<yourEcsIp>:8081
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