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权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。 本示例使用的Flink版本为1.12，故Flink OpenSource SQL语法也是1.12。本示例数据源是Kafka，写入结果数据到DWS。
link版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
link版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
如果校验成功，提示“SQL语义校验成功”。 如果校验失败，会在错误的SQL语句前面显示红色的“X”记号，鼠标移动到“X”号上可查看详细错误，请根据错误提示修改SQL语句。 Flink 1.15不支持语法校验功能。 设置作业运行参数。 图2 设置Flink OpenSource SQL作业运行参数
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
库表管理中表的列表页面，表类型为View的即代表视图表。 View只能通过SQL语句进行创建，不能通过“创建表”页面进行创建。视图中包含的表或视图信息不可被更改，如有更改可能会造成查询失败。 跨源表 跨源表是指能够跨越多个数据源进行查询和分析的数据表。这种表可以整合来自不同数据源的数据，提供统一的数据视图。
弹性资源池最大最小CU范围。 64-64 网段 规划弹性资源池所属的网段。如需使用DLI增强型跨源，弹性资源池网段与数据源网段不能重合。弹性资源池网段设置后不支持更改。 172.16.0.0/19 企业项目 选择对应的企业项目。 default 参数填写完成后，单击“立即购买”，在界面上确认当前配置是否正确。
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本读取Redis中hash格式的数据。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE redisSource ( redisKey string, order_id string, order_channel
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE redisSource ( redisKey string, order_id string, order_channel
sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。该作业脚本将Kafka为数据源，Redis作为维表，数据写入到Kafka结果表中。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
latest-offset：首次启动时，从不对受监视的数据库表执行快照， 连接器仅从 binlog 的结尾处开始读取，这意味着连接器只能读取在连接器启动之后的数据更改。 specific-offset：跳过快照阶段，从指定的 binlog 位点开始读取。位点可通过 binlog 文件名和位置指定，或者在
权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。 本示例使用的Flink版本为1.12，故Flink OpenSource SQL语法也是1.12。本示例数据源是Kafka，写入结果数据到RDS。
提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时不会统计大小。 添加数据时会修改大小至0。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。 OBS目录下包含子目录的场景： 创建表时，若指定路径为
高 upsert hoodie.datasource.write.table.type 指定hudi表类型，一旦这个表类型被指定，后续禁止修改该参数，可选值MERGE_ON_READ。 COPY_ON_WRITE hoodie.datasource.write.precombine
core-1.1.2.jar json4s-ast_2.11-3.5.3.jar solr-core-7.7.2.jar crypter-0.0.6.jar json4s-core_2.11-3.5.3.jar solr-solrj-7.7.2.jar curator-client-4.2.0
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
ughput@Size、QphH@Size 和$/QphH@Size。 Power@Size 是Power 测试的结果，被定义为查询时间和更改时间的几何平均值的倒数，公式如下： 其中：Size 为数据规模；SF 为数据规模的比例因子；QI （i，0）为第 i个查询的时间，以秒为单位；R（I
OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time
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