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1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SEED
module named ‘model_service.tfserving_model_service’，则需要您在推理代码customize_service.py里使用from model_service.pytorch_model_service import PTServingBaseService。示例代码：
tokenizers #原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
tokenizers #原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
ecified max_model_len is greater than the drived max_model_len。 解决方法：修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config
ecified max_model_len is greater than the drived max_model_len。 解决方法：修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config
\n[Modelarts Service Log]exiting..: \n [Modelarts Service Log]exiting...\n[Modelarts Service Log]exit with : \n [Modelarts Service Log]exit with
tokenizers #原始权重/tokenizer目录，用户手动创建，用户根据实际规划目录修改，后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径，用户可根据实际自行规划，无需手动创建，此路径对应表1表格中output_dir参数值
权限。 chmod 755 /home/ma-user 排查/home/ma-user/.ssh目录权限是否为755/750，不是该权限请修改。 连接时如果报错密钥无权限，排查密钥是否为自己的密钥（可能使用了重名密钥），请更换密钥后重新连接实例。 本地排查 检查配置是否正确。 打
ecified max_model_len is greater than the drived max_model_len。 解决方法：修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config
性同本章初始化服务。 查询服务列表返回说明：service_list_resp = [service_instance1, service_instance2, service_instance3 ...]，列表中元素“service_instance”对象即为服务管理章节描述的可调用服务接口。
设置完成后，单击“确定”即可。 同时可支持对Workflow显示列进行排序，单击表头中的箭头，就可对该列进行排序。 编辑Workflow名称和标签 通过修改Workflow的名称和标签，方便快速查找Workflow。 在ModelArts管理控制台，左侧菜单栏单击“开发空间>Workflow”。进入Workflow列表页。
的排序方式。 order 否 String 可选值有以下两种。 “asc”为递增排序。 “desc”为递减排序，默认为“desc”。 search_content 否 String 指定要查询的文字信息，例如参数名称。默认为空。 config_type 否 String 指定要查询的配置类型，可选值有以下两种
image_url}参见表2。 docker pull {image_url} 步骤三：启动容器镜像 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 docker run -it --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1
查看Standard专属资源池详情 扩缩容Standard专属资源池 升级Standard专属资源池驱动 修复Standard专属资源池故障节点 修改Standard专属资源池支持的作业类型 迁移Standard专属资源池和网络至其他工作空间 配置Standard专属资源池可访问公网 使用TMS标签实现资源分组管理
“create_time”。 order 否 String 可选值有： “asc”为递增排序，默认为“asc”。 “desc”为递减排序。 search_content 否 String 指定要查询的文字信息，例如训练作业名字，默认为空，字符串的长度为[0，64]。 workspace_id
务类型”一致。“推理任务类型”支持修改，如果模型文件满足自定义模型规范（推理），则“推理任务类型”支持选择“自定义”。 当模型的“任务类型”是除“文本问答”和“文本生成”之外的类型（即自定义模型）时，则“推理任务类型”默认为“自定义”，支持修改为“文本问答”或“文本生成”。 当使
Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码，并将以上源码打包至镜像环境中。 若用户希望修改源码，则需要使用新镜像创建容器，在容器内的/home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 Note
域，单击切换规格，修改规格类型。 图3 切换规格 资源监控。 在使用过程中，如果想了解资源使用情况，可在右侧区域选择“Resource Monitor”，展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的，将修改后的Notebook样例保存分享到AI
路由加速的原理是改变rank编号，所以代码中对rank的使用要统一。 将训练作业完成如下修改后，启动训练作业即可实现网络加速。 将训练启动脚本中的“NODE_RANK="$VC_TASK_INDEX"”修改为“NODE_RANK="$RANK_AFTER_ACC"”。 将训练启动脚本中的
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