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设置完成后，单击“确定”即可。 同时可支持对Workflow显示列进行排序，单击表头中的箭头，就可对该列进行排序。 编辑Workflow名称和标签 通过修改Workflow的名称和标签，方便快速查找Workflow。 在ModelArts管理控制台，左侧菜单栏单击“开发空间>Workflow”。进入Workflow列表页。
“选择训练作业”：系统自动选择上一步创建的训练作业。 “AI引擎”：系统自动写入该模型的AI引擎，无需修改。 “推理代码”：系统自动放置推理代码到OBS输出路径，无需修改。 “部署类型”：默认选择“在线服务”。 参数填写完成后，单击“立即创建”。页面自动跳转至AI应用列表页面，等待创建结果，预计2分钟左右。
如果由于配额限制（即在线服务的个数超出配额限制），导致无法将模型部署为服务。此时会在自动学习项目中提示“部署上线任务提交失败”的错误。 修改建议 方法1：进入“部署上线>在线服务”页面，将不再使用的服务删除，释放资源。 方法2：如果您部署的在线服务仍需继续使用，建议申请增加配额。
predictor_instance = Predictor(session, service_id="your_service_id") predictor_instance.delete_service() 方式2：根据查询服务对象列表返回的服务对象删除服务 1 2 3 4 5
示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/api-auths 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务ID project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
参数填写完成后，单击“提交”，即可完成数据集的创建。 修改数据集基本信息 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”，进入“数据集”管理页面。 在数据集列表中，单击操作列的“更多>修改”。修改数据集基本信息，然后单击“确定”完成修改。 表5 参数说明 参数 说明 名称
查看卡信息 修改pod的卡数。由于本案例中为分布式训练，因此所需卡数修改为8卡。 删除已创建的pod。 kubectl delete -f config.yaml 将config.yaml文件中“limit”和“request”改为8。 vi config.yaml 图3 修改卡数 重新创建pod。
data is shorter than windows 。 处理方法 增加预测数据行数大于训练作业window超参值。 重建训练作业，修改window超参值。 父主题： 服务预测
ecified max_model_len is greater than the drived max_model_len 解决方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config
因。 图2 报错日志 从上图报错日志判断，预测失败是模型推理代码编写有问题。 解决方法 根据日志报错提示，append方法中缺少必填参数，修改模型推理代码文件“customize_service.py”中的代码，给append方法中传入合理的参数。 如需了解更多模型推理代码编写说明，请参考模型推理代码编写说明。
ecified max_model_len is greater than the drived max_model_len 解决方法： 修改config.json文件中的"seq_length"的值，"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config
ustomize_service.py”，此文件有且只能有一个，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 customize_service.py依赖的py文件可以直接放model目录下，推荐采用相对导入方式导入自定义包。 customize_service.py依赖的其他文
有完成验收，标注信息才会同步到标注作业的已标注页面中。 一旦标注数据完成验收，团队成员无法再修改标注信息，只有数据集创建者可修改。 表1 完成验收的参数设置 参数 说明 对已标注数据修改 不覆盖：针对同一个数据，不使用当前团队标注的结果覆盖已有数据。 覆盖：针对同一个数据，使用当
在搜索框中输入创建好的Notebook名称，单击页签进入详情页。 编辑资产详情 资产发布成功后，发布者可以进入详情页修改该资产的名称、描述，让资产更吸引人。也可以修改资产的可见性。 编辑Notebook介绍 在Notebook详情页，单击“项目介绍”。 在基础设置中设置“许可证”、
夹下面 cd ./llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件，修改git命令，填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com" &&
参数 参数类型 描述 update_time String 本次更新时间，仅触发服务配置升级时会返回，比如修改config参数，可根据此时间从服务更新记录中过滤出此次的更新结果；修改描述或启停服务不会返回此参数。 resource_ids String 更新的资源ID。 状态码： 401
夹下面 cd ./llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件，修改git命令，填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com" &&
5版本，若非该版本号则在代码开始处执行： import os os.system('pip install numpy==1.18.5') 如果依旧有报错情况，将以上代码修改为： import os os.system('pip install numpy==1.18.5') os.system('pip install
"error_msg":"Failed to find backend service because SSL error in the backend service, please check the service is https"} 部署在线服务使用的模型是从容器镜像中导入时
并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/service/packages 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
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