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页面。 图3 跳转至AI Gallery 编辑资产详情 资产发布成功后，发布者可以进入详情页修改该资产的标题、封面图等，让资产更吸引人。其中，资产的公开权限和版本信息暂不支持修改。 修改封面图和二级标题 在发布的资产详情页面，单击右侧的“编辑”，选择上传新的封面图，为资产编辑独特的主副标题。
解决方案二（默认全部使用volcano调度器）： CCE页面上配置中心修改默认调度器为kube-scheduler。 删除maos-node-agent的pod（重启pod）。 CCE页面上删除节点上的污点A200008。 ModelArts上重置节点。 CCE页面上配置中心修改默认调度器为volcano。 该方案
返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。
资产发布成功后，发布者可以进入详情页修改该资产的标题、封面图、描述等，让资产更吸引人。 修改封面图和二级标题 在发布的资产详情页面，单击右侧的“编辑”，选择上传新的封面图，为资产编辑独特的主副标题。 编辑完成之后单击“保存”。封面图和二级标题内容自动同步，您可以直接在资产详情页查看修改结果。 图1 修改封面图和二级标题
"name" : "service-link", "type" : "service_content", "config" : { "config_file" : "$ref/parameters/service_config1"
名字必须一致），如果使用自定义模型权重文件，则需要修改权重配置才能正常运行模型；如果使用推荐的模型权重文件，则不需要修改权重配置，可以跳过该步骤。修改后的权重文件要更新至OBS桶中。 ChatGLM3-6B、GLM-4-9B 修改文件“tokenization_chatglm.py”。
n.sh”即为2修改的训练启动脚本。 apiVersion: batch.volcano.sh/v1alpha1 kind: Job metadata: name: yourvcjobname # job名字，根据实际场景修改 namespace:
因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 405 MethodNotAllowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 406 Not
session = Session() predictor_instance = Predictor(session, service_id="your_service_id") 方式2：部署在线服务predictor 部署服务到公共资源池 1 2 3 4 5 6 7
创建buildkitd的启动服务。其中都是buildkitd.service的内容。复制以下全部命令并运行即可。 cat <<EOF > /usr/lib/systemd/system/buildkitd.service [Unit] Description=buildkitd After=network
mage_url}参见获取镜像。 docker pull {image_url} 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。推理默认使用单机单卡。 docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0
json，只允许放置一个 │ │ ├──customize_service.py 必选：模型推理代码，文件名称固定为customize_service.py，只允许放置一个，customize_service.py依赖的文件可以直接放model目录下 示例代码 在ModelArts
1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SEED
py”，以便与源文件名称区分。但是这样也会导致无法正确找到源码中相对路径下的依赖，需要将对于diffusers包内的相对路径修改为绝对路径的形式。 图1 代码依赖修改前与修改后 将推理代码“modelarts-ascend/examples/AIGC/stable_diffusion/onnx_pipeline
填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成，按“V0001”、“V0002”规则命名，用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。 设置数据处理类型为“数据增
8/site-packages/model_service' to '/home/ma-user/infer/model_service'. USER root RUN ln -s /home/ma-user/anaconda/lib/python3.7/site-packages/model_service /h
sdwebui:/home/ma-user/ 修改文件夹权限。启动容器时默认用户为ma-user用户，在使用其他属组如root用户上传的数据和文件时，可能会存在权限不足的问题。 # 修改文件夹权限（注意：重新启动一个终端，使用root用户登录容器修改文件权限，修改完后关闭终端。） docker exec
返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。
点管理、扩缩容、驱动升级、带本地盘机型的本地盘数据丢失等。 高 不可恢复。 修改网络安全组 可能影响ModelArts侧基本功能，包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级等。 中 改回原有内容。 网络 修改/删除集群关联网段。 影响ModelArts侧基本功能，包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级等。
1200 必须修改。指定的输入数据集中数据的总数量。更换数据集时，需要修改。 EPOCH 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 TRAIN_ITERS SN / GBS * EPOCH 非必填。表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SEED
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