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lB标签的节点中,剩余的两个数据块副本会被存放在有LabelC和LabelD标签的节点上。 配置描述 DataNode节点标签配置 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.block.replicator
Base集群配置文件获取的配置文件及认证文件上传到Linux中“conf”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”,修改内容如下并保存: #!/bin/sh BASEDIR=`cd $(dirname $0);pwd` cd ${BASEDIR} for file
查看“hdfs-site.xml”文件中的“dfs.client.failover.proxy.provider.NameService名称”配置项,并将其值修改成“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider”。
ldap_server BY 'ldap_server_name'; testUser用户为OpenLDAP中已有的用户名,请根据实际情况修改。 退出客户端,使用新建的用户登录验证配置是否成功。 exit; clickhouse client --host ClickHouseServer实例IP
-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib”。 使用root用户在主备节点分别执行以下命令修改权限: cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_xxx/install/FusionInsight-Sqoop-1
-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib”。 使用root用户在主备节点分别执行以下命令修改权限: cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_xxx/install/FusionInsight-Sqoop-1
-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib”。 使用root用户在主备节点分别执行以下命令修改权限: cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_xxx/install/FusionInsight-Sqoop-1
setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");设置了用户为root,请确保场景说明中上传的数据的用户为root,或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA开发环境中,选中“MultiComponentLocalRunner.java”工程,单
Maven Projects”,进行maven项目依赖import。 图1 reimport projects 编译运行程序。 放置好配置文件,并修改代码匹配登录用户后,文件列表如下图所示。 图2 doris-example待编译目录列表 编译方式有以下两种: 方法一 选择“Maven >
务故障。此时需要平衡节点磁盘间的数据密度,防止异构的小磁盘成为该节点的性能瓶颈。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.disk.balancer
-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib”。 使用root用户在主备节点分别执行以下命令修改权限: cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.0.1/install/FusionInsight-Sqoop-1
根据业务需求确定是否要创建具有ClickHouse管理员权限的角色。 ClickHouse管理员权限为:除去对user/role的创建、删除和修改之外的所有数据库操作权限。 对于用户和角色的管理,仅有ClickHouse的内置用户clickhouse具有权限。 是,执行3。 否,执行4。
lB标签的节点中,剩余的两个数据块副本会被存放在有LabelC和LabelD标签的节点上。 配置描述 DataNode节点标签配置 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.block.replicator
【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV,如Android中的UV,iPhone中的UV,Web中的UV和总UV,这时可能会使用如下CASE WHEN语法。 修改前: SELECT day, COUNT(DISTINCT user_id) AS total_uv, COUNT(DISTINCT CASE
conf=${KRB5_CONFIG}和默认日志级别是INFO。为了更改container本地化的日志级别,添加下面的内容。 -Dhadoop.root.logger=<LOG_LEVEL>,localizationCLA 示例: 为了更改本地化日志级别为DEBUG,参数值应该为 -Xmx256m
施,都可以应用在Spark Streaming之中,例如: 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Streaming的性能优化时需注意一点,越追求性能上的优化,Spark Streaming整体的可靠性会越差。例如:
Class serviceThriftCLIClass = Class.forName("org.apache.hive.service.rpc.thrift.TCLIService"); Class hiveConfClass = Class.forName("org
conf=${KRB5_CONFIG}和默认日志级别是INFO。为了更改container本地化的日志级别,添加下面的内容。 -Dhadoop.root.logger=<LOG_LEVEL>,localizationCLA 示例: 为了更改本地化日志级别为DEBUG,参数值应该为 -Xmx256m
91.8.218:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka"); System.out.println("************************
DelegationTokenRequest request) Client通过此接口获取授权票据,用于container访问相应的service。 getNewApplication(GetNewApplicationRequest request) Client通过此接口获取一个新的应用ID号,用于提交新的应用。