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acls。如果开启,它将检查用户是否有访问和修改job的权限。请注意这要求用户可以被识别。如果用户被识别为无效,检查将不被执行。UI可以使用过滤器认证和设置用户。 true spark.admin.acls 逗号分隔的有权限访问和修改所有Spark job的用户/管理员列表。如果
acls。如果开启,它将检查用户是否有访问和修改job的权限。请注意这要求用户可以被识别。如果用户被识别为无效,检查将不被执行。UI可以使用过滤器认证和设置用户。 true spark.admin.acls 逗号分隔的有权限访问和修改所有Spark job的用户/管理员列表。如果
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
thriftserver.ha.enabled 是否启用HA模式,设置为true表示启用。如果启用了HA,需要在连接字符串中将host:port修改为“ha-cluster”。否则会自动退出HA模式。 false spark.thriftserver.zookeeper.dir Thr
cd /opt/client/Loader/loader-tools-1.99.3/loader-backup/conf 执行以下命令,修改“backup.properties”文件的配置参数,参数具体说明如表1所示。 vi backup.properties server.url
集群列表参数 参数 参数说明 名称/ID 集群的名称,创建集群时设置。集群的ID是集群的唯一标识,创建集群时系统自动赋值,不需要用户设置。 :修改集群名称。 :复制集群ID。 集群版本 集群的版本号。 集群类型 显示创建集群的类型。 节点数 集群部署的节点个数,创建集群时设置。 状态
策略配置范围内的对象最后一次更新后时间达到指定的天数后,对象将过期并自动被OBS删除。 30天 单击“确定”,完成生命周期规则配置。 若您需修改生命周期的内容,请单击该生命周期规则所在行右侧的“编辑”进行编辑;单击“禁用”,可以禁用该生命周期规则,单击“启用”,可启用该生命周期规则。
xxx:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT" + " --sasl.kerberos.service.name kafka") System.out.println("**************************
TokenCache - Got dt for hdfs://hacluster; Kind: HDFS_DELEGATION_TOKEN, Service: ha-hdfs:hacluster, Ident: (HDFS_DELEGATION_TOKEN token 45 for admin)
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
该方式仅适用于Linux操作系统,且安装了HDFS的客户端。 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件进行认证。 注意修改代码中的PRINCIPAL_NAME变量为实际使用的值。 private static final String PRNCIPAL_NAME
全部配置”。搜索参数项“clickhouse-config-customize”添加名称为“mysql_port”,值为“9004”的参数值。 参数值可以自行设置。 修改完成后,单击“保存”。 单击“概览”页签,选择“ 更多 > 重启实例”或者“ 更多 > 滚动重启实例”。 父主题: ClickHouse数据导入
上的文件数量。 归档日志清理 由于Hadoop Archives不支持在归档文件中进行删除操作,因此日志清理时需要删除整个归档文件包。通过修改AggregatedLogDeletionService模块,获取归档日志中最新的日志生成时间,若所有日志文件均满足清理条件,则清理该归档日志包。
配置”,搜索“SSL_ENABLE”,如果该参数值为“true”,需修改为“false”并单击“保存”,关闭SSL配置。 修改IoTDB客户端对应的参数关闭SSL配置: cd 客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf vi iotdb-client.env 修改“iotdb_ssl_enable”参数值为“false”,保存并退出。
Control)的权限管理插件,用于替换组件自身原来的鉴权插件。Ranger插件都是由组件侧自身的鉴权接口扩展而来,用户在Ranger WebUI上对指定service设置权限策略,Ranger插件会定期从RangerAdmin处更新策略并缓存在组件本地文件,当有客户端请求需要进行鉴权时,Ranger
安装客户端,具体请参考安装客户端(3.x及之后版本)。例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 客户端目录/Sqoop/sqoop/lib下已有对应驱动包(例mysql驱动包mysql-connector-java-5.1.47.jar),如果没有请参考Sqoop1
执行source命令加载环境变量: source bigdata_env source Hudi/component_env kinit 创建的用户 新创建的用户需要修改密码,更改密码后重新kinit登录。 普通模式(未开启kerberos认证)无需执行kinit命令。 多服务场景下,在source bigdata_env之后,请先source
“Move”:表示移动文件,在“移至”选择新的目录并单击“移动”完成移动。 “Copy”:表示复制选中的文件或目录。 “Change permissions”:表示修改选中目录或文件的访问权限。 可以为属主、属组和其他用户设置“Read”、“Write”和“Excute”权限。 “Sticky”表示禁止H
jar xxx:表示Jar包的版本号。LIB_JARS和HADOOP_CLASSPATH中指定的jar包的版本号需要根据实际环境的版本号进行修改。 运行前准备: 使用Hive客户端,在beeline中执行以下命令创建源表t1: create table t1(col1 int); 向t1中插入如下数据:
jar xxx:表示Jar包的版本号。LIB_JARS和HADOOP_CLASSPATH中指定的jar包的版本号需要根据实际环境的版本号进行修改。 运行前准备: 使用Hive客户端,在beeline中执行以下命令创建源表t1: create table t1(col1 int); 向t1中插入如下数据: