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EveryHour：每小时整点创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”，例如“index2018121709”。 EveryDay：每天零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”，例如“index20181217”。 EveryWeek：每周周一的零点零分创建新
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见主机连接参数说明。 连接主机的用户需要具有主机/tmp目录下文件的创建与执行权限。 Shell或Python脚本可以在该ECS主机上运行的最大并发数由ECS主机的/etc/ssh/sshd_config文件中MaxSessions的配置值确定。请根据Shell或Python脚本
见主机连接参数说明。 连接主机的用户需要具有主机/tmp目录下文件的创建与执行权限。 Shell或Python脚本可以在该ECS主机上运行的最大并发数由ECS主机的/etc/ssh/sshd_config文件中MaxSessions的配置值确定。请根据Shell或Python脚本
组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务（如DWS、MRS及ECS等），则网络互通需满足如下条件： CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群
连接器类型选择“对象存储服务（OBS）”后，单击“下一步”配置OBS连接参数，如图5所示。 名称：用户自定义连接名称，例如“obslink”。 OBS服务器、端口：配置为OBS实际的地址信息。 访问标识（AK）、密钥（SK）：登录OBS的AK、SK。 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制
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枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column 否 String DISTRIBUTE BY HASH column. compression
通过CDM节点批量创建分表迁移作业 适用场景 业务系统中，数据源往往会采用分表的形式，以减少单表大小，支持复杂的业务应用场景。 在这种情况下，通过CDM进行数据集成时，需要针对每张表创建一个数据迁移作业。您可以参考本教程，通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点，配合作业参数，实现批量创建分表迁移作业。
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关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_LOGIC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG: 标签 TIME_CONDITION: 时间限定 status String 实体的发布状态，只读，创建和更新时无需填写。 枚举值： DRAFT: 草稿 PUBLISH_DEVELOPING:
> 现有集群”，单击集群名称进入集群详情页面，单击“组件管理”。 单击“下载客户端”。“客户端类型”选择“仅配置文件”，“下载路径”选择“服务器端”或“远端主机”，自定义文件保存路径后，单击“确定”开始生成客户端配置文件。 将生成的配置文件，保存到本地路径。 具体可参见MapReduce服务文档。
作业中目的连接为HDFS连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HDFS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 写入目录 写入数据到HDFS服务器的目录。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。
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