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会反序列化后取出，数据merge到主表后具有与列存一致的数据读取优势。 优点 并发更新性能好。 查询性能好，磁盘占用空间少。 并发更新性能好，数据MERGE后具有与列存一致的查询性能优势与压缩优势。 缺点 占用磁盘空间多，查询性能差。 基本无法支持并发更新。 需要后台常驻线程对H
statement_id varchar2(30) 用户输入的查询标签。 plan_id bigint 查询标识。 id int 计划中的节点编号。 operation varchar2(30) 操作描述。 options varchar2(255) 操作选项。 object_name
nsarray]) 描述：它返回一个XML值的数组对应xpath表达式所产生的节点集。如果xpath表达式返回一个标量值而不是节点集，将返回一个单个元素的数组。 该函数的第二个参数xml必须是一个完整的XML文档，它必须有一个根节点元素。 第三个参数为可选参数，是一个命名空间的数组映射。这个数组
statement_id varchar2(30) 用户输入的查询标签。 plan_id bigint 查询标识。 id int 计划中的节点编号。 operation varchar2(30) 操作描述。 options varchar2(255) 操作选项。 object_name
使用GDS传输数据的过程中，报错：connection failure error 问题现象 在使用GDS传输数据的过程中，报错“connection failure error”。 原因分析 GDS进程崩溃。执行命令检查GDS进程是否崩溃： ps ux|grep gds 如果返回结果如下，则说明GDS进程启动成功：
会反序列化后取出，数据MERGE到主表后具有与列存一致的数据读取优势。 优点 并发更新性能好。 查询性能好，磁盘占用空间少。 并发更新性能好，数据MERGE后具有与列存一致的查询性能优势与压缩优势。 缺点 占用磁盘空间多，查询性能差。 基本无法支持并发更新。 需要后台常驻线程对H
数据库。 复制表节点组 复制表节点组是逻辑集群模式下一种特殊的节点组，它可以包含一个或多个逻辑集群，但只能创建复制表。典型应用场景是用来创建公共维度表。如果多个逻辑集群都需要一些相同的公共维表，可以创建复制表节点组，并将这些公共维表创建在这个节点组中。复制表节点组包含的逻辑集群都
当用户的集群不再使用时，可通过停止集群功能来关闭集群，方便业务下线。 如果当前控制台界面不支持该特性，请联系技术支持人员。集群启动后恢复计费。 集群停止后实例关机，ECS场景下基础资源（vCPU、内存）不再保留，当再次启动云服务时，可能由于资源不足无法正常开机，请耐心等待，稍后再试。 集群停止后，集群计费情况请参见停止计费。
≈66%，此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子，在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1：基表扫描时，对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询，如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时，可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。
≈66%，此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子，在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1：基表扫描时，对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询，如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时，可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。
况选择： 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景 行存 数据按照行进行存储，在查询某一行数据时，可以快速定位到目标位置。 查询时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。 表的字段个数比较少，查询表的大部分字段。 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。
况选择： 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景 行存 数据按照行进行存储，在查询某一行数据时，可以快速定位到目标位置。 查询时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。 表的字段个数比较少，查询表的大部分字段。 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。
分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
INTEGER、BINARY_INTEGER INTEGER INT 8字节整数 BIGINT BIGINT BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 、REAL FLOAT4、REAL FLOAT 双精度浮点型 DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE DOUBLE PREC
用于获取某个列存表的delta表中数据存储情况： pgxc_get_delta_info(TEXT)，传入参数为列存表名，搜集并显示各个节点上的对应delta表信息，包括当前存活tuple数量、表大小、使用的最大block ID。 get_delta_info(TEXT)，传入参
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC
概述 数据集成围绕GaussDB(DWS)，提供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、MySQL、Oracle和IoT源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 该特性仅8.2
INTEGER、BINARY_INTEGER INTEGER INT 8字节整数 BIGINT BIGINT BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 、REAL FLOAT4、REAL FLOAT 双精度浮点型 DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE DOUBLE PREC
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC
标签管理 本章节介绍如何根据标签搜索集群，以及如何为集群添加标签、修改标签和删除标签。 为集群添加标签 在“专属集群 > 集群列表”页面，单击需要添加标签的集群的名称，切换至“标签”页签。 单击“添加标签”，弹出“添加标签”对话框。 在“添加标签”对话框中配置标签参数，当配置了标签键值后，标签值不能为空值。
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