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graph_export_path 是 String 图的导出OBS路径。 edge_set_name 是 String 导出边的文件夹名称。 vertex_set_name 是 String 导出点的文件夹名称。 schema_name 是 String 导出元数据文件名。 paginate 否 paginate
计费模式概述 图引擎服务提供包年/包月（实例按月/按年预付费）、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费
triangle_count cluster_coefficient common_neighbors_of_vertex_sets all_shortest_paths_of_vertex_sets filtered_circle_detection filtered_all_pairs_shortest_paths
"type": "vertex" }, { "label": "movie", "type": "vertex", "properties":
name String 图名称。 vertex Json 包含的点标签、属性信息。 edge Json 包含的边标签、属性信息。 policy String 切分策略。 inEdge Boolean 是否包含入边。 idIndex Boolean 是否包含点ID索引。 updateTime
false：输出各点对应三角形数量。 Boolean true或false，默认为true。 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 triangle_count Integer 三角形个数 vertex_triangles List 各节点的三角形个数，格式：
rue或者false，默认取true。 true 表示重复边定义不包含Label，即用<源点，终点>标记一条边，不包含Label。 false 表示重复边定义包含Label，即用<源点，终点，Label>标记一条边。 targetProperties 否 targetProperties
导入文件更新属性的csv文件格式如下： 点文件（包含label）：点ID,label,property_1,…property_n 点文件（不包含label）：点ID,property_1,…property_n 边文件：源点ID,目的点ID,label,边ID属性,property_1
定一长度，实际点ID不可超过此长度。长度过大，可能影响查询性能，建议用户根据数据集状态进行设置。 hash：哈希格式下，内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算，对实际点ID长度无限制，但是存在极低的概率(约10^(-43))出现点ID碰撞。若用户无法确定点ID的最大长度，建议选择哈希类型。
*,.,+,-和_符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值为“vertex”或“edge”或“all”。默认值为“all”，表示label作用于点和边。 properties 是 Object 待添加属性数组。数组元素为property，具体参数介绍请见表4。
此边在源节点边集合中的索引。 表4 Filters元素格式 参数 是否必选 类型 说明 operator 是 String 表示要做的查询类型，可选的值有： inV：入点 outV：出点 bothV：入点和出点 vertex：所有节点。第一层filter可用，若起始传入节点，则第一
参数说明 X-Auth-Token 通过IAM鉴权接口获取到的token。 parse-json 是否转换点边对象，默认值为"false"。 取值为false时，cypher返回体中的点和边将以map形式返回。 为true时，以GesElement对象的形式返回。 deserializer-type
-和_符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值如下： “vertex”：表示label用于点。 “edge”：表示label用于边。 “all”：表示label用于点和边。 默认值为all。 properties 是 Object 待添加属性数组。具体参数介绍请见表3
parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 群体内包含的节点id，最多输入100000个节点。 temporal_vertex 否 Boolean 是否对节点执行群体演化，默认为false。 响应参数 表6 响应参数说明 参数 是否必选 类型 说明
系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 表3 data_assets参数说明 参数 类型 说明 vertex Object 包含不同标签下点的个数。 edge Object 包含不同标签下边的个数。 请求示例 获取数据资产。 GET /ges/v1.0/{p
系技术支持人员。 400 GES.8106 The source vertex or target vertex in the edge details is empty. 边详情起点或终点为空 边详情起点和终点不能为空。 400 GES.8107 Failed to query
k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的ego-net。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 最短路径（Shortest
进行“下载”操作。 图引擎实例连接信息 图3 实例信息 选择您已创建的图实例名称，可以查看到以下信息： 内网访问地址：同一私有网络内的弹性云服务器可以通过内网访问地址连接当前图实例。 公网访问地址：使用公网访问地址（弹性IP）可以从互联网访问图实例。同时支持图实例弹性IP的解绑与绑定。
访问图引擎编辑器 您可以通过图引擎编辑器对图进行分析和查询。其内置丰富的算法，供不同领域客户在不同场景使用；兼容Gremlin查询语言和Cypher查询语言，支持开放的API接口。简单易用，让零基础用户快速上手。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，左侧导航栏选择“图管理”。
现将图规格为持久化版的图支持的API单独成章节，方便您查阅和使用。 支持的数据类型 类型 描述 char 字符。 float float浮点类型（32位浮点）。 double double浮点类型（64位浮点）。 bool bool类型，取值（0/1）或者（true/false）。 long 长整数类型（取值范围-2^63
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