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times 否 以相同的过滤条件查询的层数 Integer [1,10] 1 第一层的过滤条件是对初始节点的过滤,因此仅vertex_filter参数有效。 最后一层的点过滤条件也是对初始节点的过滤。 环路的长度范围是 3-10,因此过滤层数是 4-11 层。 表3 response_data
“-”、“=”、“@”等特殊字符,会被Excel解析为公式。为了保证系统安全,请打开文件时注意以下事项: 1、不要启用“启用动态数据交换服务器启动(不推荐)”配置。 2、打开CSV文件,弹窗提醒安全问题时,不要选择“启用”或者“是”。
其中subgraph的格式为: [vertex1,vertex2,…],其中vertex为string类型, 每个子图的点与pattern_graph的点一一对应。 pattern_graph 是 List 格式为:[vertex1,vertex2,…],其中vertex为string类型。 subgraph_number
类型 说明 type 否 String Label类别,表示此label用于点或边,取值如下: “vertex”:表示label用于点。 “edge”:表示label用于边。 “all”:表示label用于点和边。 默认值为all。 properties 是 Object 待更新的属性数组。具体数组内参数介绍表3。
多标签图不支持DSL查询功能。 DSL常用查询语句 常用的查询语句如下表所示: 点查询 Match<Vertex> v(['Vivian','Eric']);return v; 表示查询id为Vivian和Eric的点。 N跳查询 Match<Vertex> v(['Vivian']);v.repeat(bothV())
k跳算法(k_hop) 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 最短路径(shortest_path) 全最短路(all_shortest_paths) 全对最短路径(all_pairs_shortest_paths) 单源最短路算法(sssp) 点集最短路
Centrality) 单点环路检测(Single Vertex Circles Detection) 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets) 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets) 带一般过滤条件环路检测(filtered
定一长度,实际点ID不可超过此长度。长度过大,可能影响查询性能,建议用户根据数据集状态进行设置。 hash:哈希格式下,内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算,对实际点ID长度无限制,但是存在极低的概率(约10^(-43))出现点ID碰撞。若用户无法确定点ID的最大长度,建议选择哈希类型。
0.0) k跳算法(k_hop)(1.0.0) 共同邻居(common_neighbors)(1.0.0) 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets)(2.2.13) 关联预测(link_prediction)(1.0.0) 最短路径(shortest_path)(2
算法API参数参考 算法公共参数 最短路径(shortest_path) 点集最短路(shortest_path_of_vertex_sets) 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 父主题: 原生算法API
参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。当前仅支持少于等于100000个 id输入。 actived_p 否 Double 初始sources节点对应的权重初始值,取值范围[0,100000],默认值为1。 default_p
如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时,您必须指定其区域终端节点。有关区域和终端节点的更多信息,请参阅图引擎服务的地区和终端节点。 父主题: 其他问题
常用的查询语句如下所示: 点查询 g.V().limit(100):查询所有点,但限制点的返回数量为100,也可以使用range(x, y)的算子,返回区间内的点数量。 g.V().hasLabel('movie') :查询点的label值为'movie'的点。 g.V('11') :查询id为‘11’的点。
</label> </labels> </PMML> 动态图的点数据 动态点 对于动态图的点数据如下所示,一行为一个点的数据,放在点文件中。其中,id是点数据的唯一标识,startTime表示点的整个生命周期起始时间,endTime表示点生命周期中止时间: id,label,startTime
终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京一
续费 续费概述 手动续费 自动续费
Long 边数量。 edge_usage Double 边使用率。 vertex_capacity String 点容量。 vertex_number Long 点数量。 vertex_usage Long 点使用率。 read_waiting_queue_length Long
data参数说明 参数 类型 说明 vertex Json 包含的点标签、属性信息。 edge Json 包含的边标签、属性信息。 policy String 切分策略。 inEdge Boolean 是否包含入边。 idIndex Boolean 是否包含点ID索引。 updateTime
Object Obs相关参数。参数详见obsParameters参数说明。 vertex 否 Object 点属性列表,指定的属性需属于schema文件中的属性,如果列表为空,则不会导入点属性。参数详见vertex、edge参数说明。 edge 否 Object 边属性列表,指定的属性
计费项 图引擎服务的计费简单、易于预测,对您选择的图规格(边数)、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格(边数) 根据您选择的边数大小计费。 针对边数提供预付费实例和按需(小时)两种计费模式。 数据存储空间 GES的数据通过对象存储服务(O