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400 KGP.4203 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱应用开启时，图谱实体或关系数量不能为0。 400 KGP.4204 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用开启，图谱中实体或关系数量太多。 400 KGP
通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 父主题： 配置元素链接
图谱规模为百万边和千万边，百万边最多支撑120万实体和120万关系，千万边最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买，需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边，最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。
图谱规模为百万边和千万边，百万边最多支撑120万实体和120万关系，千万边最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买，需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边，最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。
“知识图谱问答KBQA” 基于知识图谱中的知识提供问答处理系统，详情请见知识图谱问答KBQA服务。 “实体链接” 识别句子中出现的知识图谱中的实体，并返回实体相关信息。本应用仅提供接口信息，详情请见API参考>实体链接。 版本统计 基本信息 可查看当前已有图谱版本的上线个数、未上线个数、增量更新次数、全量更新次数和发布次数。
图谱之前，自定义抽取模型。 创建模型 创建新版本 发布版本 配置信息抽取项 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。 通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取的配置。 配置信息抽取 配置知识映射 - 知识映射是建立从基础数据抽
DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型，它在使用BERT模型建模语言关系的基础上，利用DGCNN网络额外使用了文本的分词词性信息，这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需求，推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上，所有标注文本样本数量在8000以上。
由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 实体类型字段 数据中标识该实体属于何种类型的字段。 当数据源的数据格式为“JSON”时，需要填写该字段。 单击“下一步”。 查看自动生成的本体结构，您也可以对本体进行修改。
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通过枚举方式列举出所有的答案实体及实体属性。 例如： Q：不止英雄的主演有哪些？ A：列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。 例如： Q：卜发的出生日期是什么时候？ A：人物卜发的出生日期。 复杂谓词型问题 直接返回列表式的对应实体信息。 例如： Q：不止英雄的主演的出生日期是什么时候？
单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以一个电影实体为例，抽取信息前后的实体信息如图2所示，代码示例如下所示： 图2 信息抽取 { "ie_type": "function", "function_ie_configs":
KgSearchRespEntities 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 name String 实体的名称。 properties Map<String,String> 实体的属性及属性值。 score Integer 关联度得分，作为参考，分值越高关联程度越大。
“为OBS桶授权”：如果OBS桶未授权，请勾选“确认授权”。 选择完成后，单击“确定”。 “实体类型字段”：当数据格式选择“JSON”时，在“实体类型字段”文本框中填写基础数据中描述实体类型的函数字段。 例如以一个有关于电影的图谱数据为例，选择数据格式和数据源文件后，下方可预览基础数据。
可删除信息抽取项。 按表1填写“数据类别”，“抽取项名称”和“抽取函数”。 表1 信息抽取项属性说明 属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用的引用字段的信息抽取函数，具体请见信息抽取函数。 确认所填写的信息后，单击“保存”，完成信息抽取。
片，进入图谱详情页面查看图谱详情。 后续操作 增量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。 增量更新图谱后，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。 父主题： 管理图谱
片，进入图谱详情页面查看图谱详情。 后续操作 增量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。 增量更新图谱后，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。
公共请求参数 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-type 发送的实体的MIME类型。 是 application/json Content-Length 请求body长度，单位为Byte。 POST/PUT请求为可选， GET不包含 3495 X-Auth-Token
知识图谱的计费规格，一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库，图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购
知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个有关于电影的知识图谱为例，抽取信息前后的实体信息如图1所示，展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1 信息抽取 在“创建图谱”页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框。
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