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  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    表”。在左侧列表中单击需标注的文本对象,在右侧文本框选中相应文本内容,在页面呈现的实体类型列表中选择实体名称,完成实体标注。 图7 实体标注 在完成多个实体标注后,鼠标左键依次单击起始实体和终止实体,在呈现的关系类型列表中选择一个对应的关系类型,完成关系标注。 图8 关系标注 单击下方“保存当前页”。

  • 错误码 - 知识图谱 KG

    400 KGP.4203 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱应用开启时,图谱实体或关系数量不能为0。 400 KGP.4204 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用开启,图谱中实体或关系数量太多。 400 KGP

  • 发布图谱版本 - 知识图谱 KG

    发布版本 单击“确认”,发布图谱版本。 后续操作 发布图谱版本后,您可以进行如下操作。 预览图谱:搜索查看实体实体间的关系。 新建实体/关系:在已有图谱基础上,新建实体实体间的关系。 父主题: 管理图谱版本

  • 元素链接简介 - 知识图谱 KG

    通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    图谱规模为百万边和千万边,百万边最多支撑120万实体和120万关系,千万边最多支撑1200万实体和1200万关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买,需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边,最多支撑1200万实体和1200万关系,数据量超过会被裁剪。

  • 如何购买、体验知识图谱 - 知识图谱 KG

    图谱规模为百万边和千万边,百万边最多支撑120万实体和120万关系,千万边最多支撑1200万实体和1200万关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买,需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边,最多支撑1200万实体和1200万关系,数据量超过会被裁剪。

  • 图谱版本管理简介 - 知识图谱 KG

    “知识图谱问答KBQA” 基于知识图谱中的知识提供问答处理系统,详情请见知识图谱问答KBQA服务。 “实体链接” 识别句子中出现的知识图谱中的实体,并返回实体相关信息。本应用仅提供接口信息,详情请见API参考>实体链接。 版本统计 基本信息 可查看当前已有图谱版本的上线个数、未上线个数、增量更新次数、全量更新次数和发布次数。

  • 普通配置构建图谱 - 知识图谱 KG

    图谱之前,自定义抽取模型。 创建模型 创建新版本 发布版本 配置信息抽取项 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。 通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,完成信息抽取的配置。 配置信息抽取 配置知识映射 - 知识映射是建立从基础数据抽

  • 智能一键构建图谱 - 知识图谱 KG

    由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 实体类型字段 数据中标识该实体属于何种类型的字段。 当数据源的数据格式为“JSON”时,需要填写该字段。 单击“下一步”。 查看自动生成的本体结构,您也可以对本体进行修改。

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 实体类型字段 数据中标识该实体属于何种类型的字段。 当数据源的数据格式为“JSON”时,需要填写该字段。 单击“下一步”。 自动生成本体结构,您也可以进行修改。

  • 如何全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 实体类型字段 数据中标识该实体属于何种类型的字段。 当数据源的数据格式为“JSON”时,需要填写该字段。 单击“下一步”。 自动生成本体结构,您也可以进行修改。

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型,它在使用BERT模型建模语言关系的基础上,利用DGCNN网络额外使用了文本的分词词性信息,这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需求,推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上,所有标注文本样本数量在8000以上。

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    通过枚举方式列举出所有的答案实体实体属性。 例如: Q:不止英雄的主演有哪些? A:列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。 例如: Q:卜发的出生日期是什么时候? A:人物卜发的出生日期。 复杂谓词型问题 直接返回列表式的对应实体信息。 例如: Q:不止英雄的主演的出生日期是什么时候?

  • 代码编辑 - 知识图谱 KG

    单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以一个电影实体为例,抽取信息前后的实体信息如图2所示,代码示例如下所示: 图2 信息抽取 { "ie_type": "function", "function_ie_configs":

  • 知识搜索 - 知识图谱 KG

    KgSearchRespEntities 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 name String 实体的名称。 properties Map<String,String> 实体的属性及属性值。 score Integer 关联度得分,作为参考,分值越高关联程度越大。

  • 配置数据源 - 知识图谱 KG

    “为OBS桶授权”:如果OBS桶未授权,请勾选“确认授权”。 选择完成后,单击“确定”。 “实体类型字段”:当数据格式选择“JSON”时,在“实体类型字段”文本框中填写基础数据中描述实体类型的函数字段。 例如以一个有关于电影的图谱数据为例,选择数据格式和数据源文件后,下方可预览基础数据。

  • 入门实践 - 知识图谱 KG

    创建本体、完成信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,运行对应流水线任务,创建一个与电影有关的知识图谱。创建完成后,可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据(多行单句文本文件)创建图谱

  • 增量更新图谱 - 知识图谱 KG

    片,进入图谱详情页面查看图谱详情。 后续操作 增量更新图谱后,如果存在被融合的实体,就需要进行融合验证,详情请见融合验证。 增量更新图谱后,您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后,才能查询图谱中的实体数据。

  • 公共请求参数 - 知识图谱 KG

    公共请求参数 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-type 发送的实体的MIME类型。 是 application/json Content-Length 请求body长度,单位为Byte。 POST/PUT请求为可选, GET不包含 3495 X-Auth-Token

  • 如何增量更新图谱 - 知识图谱 KG

    片,进入图谱详情页面查看图谱详情。 后续操作 增量更新图谱后,如果存在被融合的实体,就需要进行融合验证,详情请见融合验证。 增量更新图谱后,您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后,才能查询图谱中的实体数据。 父主题: 管理图谱