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配置HDFS应用安全认证 场景说明 访问安全集群环境中的服务,需要先通过Kerberos安全认证。所以HDFS应用程序中需要写入安全认证代码,确保HDFS程序能够正常运行。 安全认证有两种方式: 命令行认证: 提交HDFS应用程序运行前,在HDFS客户端执行如下命令进行认证。 kinit
查询的HASH值。 sql_digest varchar(48) SQL摘要,非慢查询时为空。 peak_memory_bytes bigint 所有BE节点使用的内存峰值,单位为字节。 stmt string 具体执行的SQL语句信息。 reserve1 string 保留字段1。 reserve2
提升HBase Put和Scan性能综合调优 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight
3次的数据,设为-1时,增量查询从指定的起始时间之后提交的所有数据。 非增量查询:不设置。 Hudi表查询操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit H
是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
配置HDFS应用安全认证 场景说明 访问安全集群环境中的服务,需要先通过Kerberos安全认证。所以HDFS应用程序中需要写入安全认证代码,确保HDFS程序能够正常运行。 安全认证有两种方式: 命令行认证: 提交HDFS应用程序运行前,在HDFS客户端执行如下命令进行认证。 kinit
ALM-24003 Flume Client连接中断 告警解释 告警模块对Flume Server的连接端口状态进行监控。当Flume Client连接到Flume Server的某个端口,Client端连续3分钟未与Server端连接时,系统产生此告警。 当Flume Server收到Flume
如何配置HBase双读功能 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项,实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,适用于使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据,以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据,减少查询毛刺,具体表现为:
创建HDFS权限角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在FusionInsight Manager创建并设置HDFS的角色。HDFS角色可设置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 用户在HDFS中对自己创建的目录或文件拥有完整权限,可直接读取、写入以及授权他人访问此HDFS目录与文件。
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
String zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum");//zookeeper节点ip和端口列表 String zooKeeperNamespace = clientInfo.getProperty("zooKeeperNamespace");
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
Storm-HBase开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 安全模式下登录方式分为两种,票据登录和keytab文件登录,两种方式操作步骤基本一致。票据登录方式为开源提供的能力,存在票据
配置Spark应用安全认证 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证。 场景说明 在集群开启Kerberos认证的环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单地互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在开发Spark应用程序时,某些场景下,需要Spar
Storm-HDFS开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm和HDFS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 安全模式下登录方式分为两种,票据登录和keytab文件登录,两种方式操作步骤基本一致,票据登录方式为开源提供的能力,后期需要人工
MRS组件版本一览表 组件及版本号信息 MRS各集群版本配套的组件及版本号信息如表1所示。 Hadoop组件包含HDFS、Yarn、Mapreduce服务,DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件,在创建集群时的组件列表中不呈现。
需要开放的端口有21730(TCP)、21731(TCP/UDP)、21732(TCP/UDP)。 解决方案 确保用户可以正常读取客户端节点相关路径下的user.keytab文件。 确保用户的user.principal与指定的keytab文件对应。 可通过klist -kt keytabpath/user
异常,可能会导致一些写入操作失败。因此,对于操作的数据,需要将其记录下来。在集群恢复正常后,重新将其写入到HBase数据表中。 另外,有一点需要注意:HBase Client返回写入失败的数据,是不会自动重试的,仅仅会告诉接口调用者哪些数据写入失败了。对于写入失败的数据,一定要做
2017-10-24 00:32:30,2017-10-25 00:32:30,39.62,99.13 使用WinSCP工具将CSV文件导入客户端节点,例如“/opt”目录下。 登录FusionInsight Manager页面,选择“系统 > 权限 > 用户”,添加人机用户sparkus