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CarbonData首查优化工具 工具介绍 CarbonData 的首次查询较慢,对于实时性要求较高的节点可能会造成一定的时延。 本工具主要提供以下功能: 对查询时延要求较高的表进行首次查询预热。 工具使用 下载安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”。进入 目录“/
登录HDFS的WebUI页面,进入DataNode的JMX页面。 在HDFS原生界面,选择Datanodes页面。 找到对应的DataNode节点,单击Http Address地址进入DataNode详情。 将url的“datanode.html”改为“jmx”就能获取到DataNode的JMX信息。
在“计算实例”页签的实例列表中的“操作”列单击“重启”,根据界面提示重启实例。 以客户端安装用户登录HetuEngine服务客户端所在节点,执行以下命令: source 客户端安装目录/bigdata_env 根据集群认证模式,完成HetuEngine客户端登录。 集群已启用K
Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 下载客户端”。 选择“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型(x86选择“x86_64”,ARM选择“aarch64”),不勾选“仅保存到如下路径”,单击“确定”,等待客户端文件包自动生成并下载。
版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录(这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上,随便进入一个安装节点,cd到sparkResource的安装目录)。 准备好自己的jar包例如xx.jar的x86版本和TaiShan版本。将x86版本和TaiShan版本的xx
进入到服务端Spark2x SparkResource的安装目录(集群安装时,SparkResource可能会安装在多个节点上,登录任意一个SparkResource节点,进入到SparkResource的安装目录)。 准备好自己的jar包,例如xx.jar的x86版本和TaiShan
导入jdbc-example样例工程之后,运行时需修改以下参数: 将代码中HOST = "xxx"的“xxx”修改为Doris的Master FE节点IP地址,Master FE节点可通过在Manager界面,选择“集群 > 服务 > Doris”,查看“Leader所在的主机”获取。 将代码中PORT =
krbhost='hadoop.hadoop.com') 需按照实际环境修改以下参数: hiveserverIp:替换为实际需要连接的HiveServer节点IP地址,可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 hiveserverPor
告警”,查找告警“ALM-47004 MemArtsCC Worker的read请求平均时延超过阈值”,根据告警信息找到状态异常的MemArtsCC实例节点,并从附加信息中找到当前告警值。 在告警页面中查找是否存在磁盘相关的故障告警。 是,执行3。 否,执行4。 联系运维技术人员修复磁盘故障,查看该告警是否恢复。
登录到MRS集群装有ClickHouse客户端的节点,执行如下命令: su - omm source {客户端安装目录}/bigdata_env kinit 组件用户(普通集群无需执行kinit命令) clickhouse client --host clickhouse实例节点IP --port 9000
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 Worker4进程GC时间过长,会影响Worker4进程运行的性能,甚至造成Worker4进程不可用。 可能原因 该节点Worker4进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页,单击“运维
据迁移工具是基于表的分区进行数据迁移,在创建表时如果不携带PARTITION BY创建表分区,则在集群内ClickHouseServer节点间数据迁移界面无法对该表进行数据迁移。 方法二:创建一个与database_name2.table_name2具有相同结构的表,同时可以对其指定不同的表引擎声明。
CarbonData首查优化工具 工具介绍 CarbonData的首次查询较慢,对于实时性要求较高的节点可能会造成一定的时延。 本工具主要提供以下功能: 对查询时延要求较高的表进行首次查询预热。 工具使用 下载安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”。进入目录“/op
数据迁移工具是基于表的分区作数据迁移,在创建表时如果不携带PARTITION BY创建表分区,则在集群内ClickHouseServer节点间数据迁移界面无法对该表进行数据迁移。 方法二:创建一个与database_name2.table_name2具有相同结构的表,同时可以对其指定不同的表引擎声明。
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划
进入到服务端Spark2x SparkResource的安装目录(集群安装时,SparkResource可能会安装在多个节点上,登录任意一个SparkResource节点,进入到SparkResource的安装目录)。 准备好自己的jar包,例如xx.jar的x86版本和TaiShan
版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录(这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上,随便进入一个安装节点,cd到sparkResource的安装目录)。 准备好自己的jar包例如xx.jar的x86版本和TaiShan版本。将x86版本和TaiShan版本的xx
检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况,可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 如果不检测内存使用,Container会占用内存直到内存溢出;如果检测内存使用,当内存使用超过配置的内存大小时,相应的Container会被kill掉。
Spark应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.7或者1.8。 说明: 基于安全考虑,MRS 服务端只支持TLS