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运行时间的百分比 云服务协议等级 SLA Service Level Agreement，面向用户的协议等级，涉及不满足时的补偿 数据恢复点目标 RPO Recovery Point Objective，主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量 恢复时间目标 RTO Recovery
全兼容MySQL，具有高性能、高扩展性、高可靠性、高兼容性、低成本、非中间件式架构等特点，适用金融行业、游戏行业等需要高安全或高性能的行业。 RDS：具有低成本、高性能、高安全性、高可靠性等特点。 RDS for MySQL：MySQL是当前应用最广泛的开源关系型数据库。RDS for
软件开发生产线(CodeArts） 软件开发生产线（CodeArts）是一站式、全流程、安全可信的DevSecOps平台，开箱即用，内置华为多年研发最佳实践，助力效能倍增和数字化转型。 CodeArts由以下几个主要服务构成： 需求管理：提供需求管理与团队协作服务，内置多种开箱即
lemetry。 建议：使用分布式的调用链技术，可以识别多个服务和组件之间请求链路；通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析，产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段，从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理 AOM 应用性能管理 APM 云日志服务LTS 父主题： 性能数据采集
SEC09-02 安全事件记录及分析 在发生安全事件之前，可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析：应在关键网络节点处（例如内外网的交界处、ELB流量转发处等）检测、防止或限制网络攻击行为；应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析，实现对网络攻击特
自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。 即使在部分自动化流程中依然需要人工干预，例如决策点。在决策点前的自动化流程依然可以确认人员权限，向人员提供必要的上下文和信息，以便做出明智的决策，比之纯手工流程，最大程度避免了错误。 通过可观测性进行持续改进
COST02-01 建立云预算与预测流程 风险等级 高 关键策略 由于云资源天然的易申请，易缩扩容的特性，使用云可以提高效率、创新速度和灵活性，与此同时，也导致了云成本和使用模式的高度可变，客户应调整现有的组织预算和预测流程，以适应云的变化。 客户应密切关注历史消费趋势和不断变化
最新备份数据恢复，可以满足可用性目标要求。 容灾 应用在两个AZ各部署一套，进行双向复制，双活容灾；AZ故障时自动恢复。 监控告警 进行站点运行状态检查，在发生故障时告警；针对CCE、DCS、kafka、RDS、DDS等实例负载状态进行监控，在资源过载时需要告警。 弹性扩缩容 CCE集群支持工作负载的自动弹性伸缩。
SEC05-01 云服务安全配置 安全配置是一个信息系统的最小安全保障，云服务安全配置是云环境最基本的安全保证，是开展安全防护的基础。正确配置云服务可以帮助防止安全漏洞和数据泄露，提高整体系统安全性。如果云服务没有达到安全配置基线要求，云上业务及资产将面临巨大安全风险。 风险等级
分析和评估风险影响程度，并采取风险控制措施削减或规避风险，保障变更成功。变更风险指现网各要素增、删、改及状态改变（如版本迭代、配置改变、节点扩缩容等）时引发的业务中断风险及变更失败可能导致的业务受损风险。 设计建议 变更风控衡量指标：变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。
由于云平台封装了底层软件技术的复杂度，让企业可以更聚焦业务应用设计。云架构设计鼓励以领域驱动设计(DDD)为架构设计起点，结合不同视角的架构视图，融入韧性、安全性、性能效率、成本和运营支柱，真正将云架构关注点融入到架构设计过程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展的变化，系统的架构也需要不断演进和优化
供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下： 通过分布式内存计算和DAG（无回路有向图）执行引擎提升数据处理能力，比MapReduce性能高10倍到100倍。 提供多种语言开发接
限制网络流量：控制不同网络分区之间的通信流量，以确保只有经过授权的流量可以流动。 提高性能和可用性：通过分区网络，可以优化网络性能和可用性，避免网络拥塞和单点故障的影响。 定义每个分区的边界，并按照方便管理和控制的原则为各网络区域分配地址。例如，对于一个Web工作负载，划分Web区、App区、Da
身份中心：为客户提供基于华为云组织（Organizations）的多帐号统一身份管理与访问控制。可以统一管理企业中使用华为云的用户，一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录，以及所有用户对组织下帐号的访问权限。 网络安全 云防火墙 CFW：新一代的云原生防火墙服务，弹性灵活降低部署成本，智能极简助力高效运维。
议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点： 冗余机制：只要条件允许，需要考虑关
、法律要求）、所属角色（控制者/处理者/设备供应者）等。 严格保护敏感个人数据。通常情况下，敏感个人数据包括：生活信息如种族或血统、政治观点等；身份信息如身份证号、社会保障号等；财产信息如银行账号信息、存款信息等；健康信息如以往病史、诊治情况等；生物特征信息如指纹、虹膜等；以及其他信息如精准定位信息等。
敏感数据，并支持从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对结构化数据和非结构化数据进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”。 父主题： SEC07 通用数据安全
企业也可以定期生成报告，并同步给干系人；同时联席例会，如组织多角色参与的例会(如月度例会)，审视预算执行情况、讨论风险应对策略、总结优化经验和计划下一步重点工作等； 事前规划，做好成本模型，预算规划和成本预测 理解每个组织，项目的成本并非易事，尤其是很多云资源是事实上的跨组织和项目的公共资源，故
时，该数据可能会被破坏。对于在硬件单元间传递的数据尤其如此。然而，由于软件层可以隐藏本地内存传送和跨远程链路的传送间的差异，因此需要在多个点进行数据完整性检查。可以采用很多方法来验证数据的完整性，其中大多数方法都依赖于冗余或者包含在数据中的摘要信息。有些方法采用足够的冗余，不仅能
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