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├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt ├── LICENSE.txt ├── Notice.txt ├── pytorch_model-00001-of-00003.bin ├── pytorc
是,则修改安全组的配置,具体操作请参见修改安全组规则。 否,则继续下一步。 确认SFS Turbo是否存在异常。 新建一个和SFS Turbo在同一个网段的ECS,用ECS去挂载SFS Turbo,如果挂载失败,则表示SFS Turbo异常。 是,联系SFS服务的技术支持处理。 否,联系ModelArts的技术支持处理。
├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes.txt ├── LICENSE.txt ├── Notice.txt ├── pytorch_model-00001-of-00003.bin ├── pytorc
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推理需要单机单卡。 确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。
Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例: huggingface-cli
Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例: huggingface-cli
dataset_dir: /home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data 否,使用代码包自带数据集,注释掉dataset_dir参数,配置参数如下。 指令监督微调/PPO数据集 dataset: identity,alpaca_en_demo
限制仅让运维人员使用,用于日常调试的工作空间并限制仅让开发人员使用。通过这种方式让不同的企业角色只能在指定工作空间下使用资源。 前提条件 已开通工作空间白名单,并配置了ModelArts基本使用权限,具体请参见配置ModelArts基本使用权限。 创建工作空间 登录ModelArts管理控制台。
式三选一。 engine_name String 训练作业选择的引擎名称。如果已填写engine_id,则此参数无需填写。 engine_version String 训练作业选择的引擎版本名称。如果已填写engine_id,则此参数无需填写。 image_url String
入元模型,则需要符合一定的模型包规范。 您需要编写对应的推理代码和配置文件,方便后续进行推理部署。 说明:由于使用预置算法训练得到的模型,已包含了推理代码和配置文件,所以无需另外编写提供。 模型包规范介绍 订阅模型 ModelArts支持统一管理从AI Gallery订阅模型,订阅的模型可以直接用于服务部署。
CREATING:镜像保存中,此时Notebook不可用。 CREATE_FAILED:镜像保存失败。 ERROR:错误。 DELETED:已删除。 ACTIVE:镜像保存成功,保存的镜像可以在SWR控制台查看,同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message
华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
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在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 ModelArts会定期收集资源池中各节点的关键资源(GPU、NPU、CPU、Memory等)的使用情况以及开发环境、训练作业、推理服务的关键资源的使用情况,并上报到AOM,用户可直接在AOM上查看。 登录AOM控制台查看监控指标
是否必选 参数类型 描述 final_annotation 否 Boolean 是否直接导入到最终结果。可选值如下: true:标签导入到已标注(默认值) false:标签导入到待确认,导入到待确认状态目前仅支持的数据集类型为图像分类和物体检测。 label_format 否 LabelFormat
CREATING:镜像保存中,此时Notebook不可用。 CREATE_FAILED:镜像保存失败。 ERROR:错误。 DELETED:已删除。 ACTIVE:镜像保存成功,保存的镜像可以在SWR控制台查看,同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message
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