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SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 Kafka Sink配置发送失败重试机制 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理？
口： 登录MRS管理控制台，选择“集群名称 > 组件管理 > ClickHouse > 服务配置”，角色选择“ClickHouseBalancer”，搜索“lb_http_port”配置参数值。默认为：21425。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector
以SQL作业为例： 单击“作业管理 > SQL作业”。 在作业管理控制台页面筛选使用default队列的作业。 单击展开作业详情，查看作业扫描量。 图1 配置费用示例 计费示例 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 参考数据湖价格详情页的按数据扫描量计算计费样例。 欠费影响
缓存到Slot内存中，然后通过键将流中的每条记录与表进行关联，以确定是否找到匹配项。将最新的Hive表用作时间表不需要任何额外的配置。使用以下属性配置Hive表缓存的TTL。在缓存过期后，将重新扫描Hive表以加载最新的数据。 参数 默认值 类型 说明 lookup.join.cache
弹性资源池名称。 description 否 String 弹性资源池描述信息。 max_cu 否 Integer 配置的最大CU数。 min_cu 否 Integer 配置的最小CU数。 actual_cu 否 Integer 当前实际的CU数。 cidr_in_vpc 否 String
使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面配置开启checkpoint功能。 语法格式、参数说明 请参考Hive源表的语法格式和参数说明。 父主题： Hive
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办？ DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办？ 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接？ DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 新建跨源连接
系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout（单位是秒）参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业，您可以安装DLI Livy工具，通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark
创建自定义镜像 以tensorflow为例，说明如何将tensorflow打包进镜像，生成安装了tensorflow的自定义镜像，在DLI作业中使用该镜像运行作业。 准备容器环境。 请参考安装容器引擎文档中的“安装容器引擎”章节。 使用root用户登录1容器镜像环境，执行以下命令获取DLI的基础镜像。
<scope> provided </scope> </dependency> 或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件，则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site
中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <
当key-ttl-mode取值为no-ttl时，不需要配置此参数。 当key-ttl-mode取值为expire-msec时，需要配置为可以解析成Long型的字符串。例如5000，表示5000ms后key过期。 当key-ttl-mode取值为expire-at-date时，需要配置为Date类型字符串，例如
方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Upsert Kafka
schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时，用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium JSON 消息是否包含
最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突： 仅Flink 1.15版本支持Flink Jar作业最小化提交，通过在运行优化参数中配置flink.dli.job.jar.minimize-submission.enabled=true可以开启最小化提交。 Flink相关依
datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块， 需在 “Spark参数（--conf)” 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/css/*
IDEA界面，选择调试的配置文件，单击“Edit Configurations”。 在“Run/Debug Configurations”界面，勾选：include dependencies with "Provided" scope。 单击“OK”完成应用配置。 使用方式 将写好的
s 是 Array of objects 该队列在该弹性资源池下的扩缩容策略信息。单条策略信息包含时间段、优先级和CU范围。每个队列至少要配置一条时间段为[00:00, 24:00]的默认扩缩容策略。详细参数说明请参考表3。 表3 queue_scaling_policies 参数
_cus)/(cu_number-manager_cu_number)”。 operator_config 否 String 算子的并行度配置。 resume_checkpoint 否 Boolean 异常重启是否从checkpoint恢复。 resume_max_num 否 Integer
K，列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 视频指导 Java huaweicloud-sdk-java-v3
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