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Linux实例执行命令或启动服务时出现错误：Cannot allocate memory 问题描述 Linux操作系统的ECS实例内存充足，但是在执行命令或启动服务时，出现错误提示“Cannot allocate memory”。 命令及执行结果如下： root@localhost:~#
pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时，需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例： [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]
如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 问题描述 Nouveau驱动未禁用可能导致Linux系统卡死、虚拟机无法远程登录等问题。一般常见于客户使用自己的私有镜像（从ECS普通虚拟机导出的镜像或其他来源的私有镜像）。 判断方式 执行以下命令，查看Linux内核环缓冲区中的错误关键字信息。
/dev/xvda1: swap,/dev/xvda2: root)的扩容场景。 执行以下命令，查询当前弹性云服务器的分区情况。 parted -l /dev/xvda [root@sluo-ecs-5e7d ~]# parted -l /dev/xvda Disk /dev/xvda: 53
要关闭SELinux。 处理方法 执行以下命令，临时关闭SELinux。 setenforce 0 再次执行关闭Selinux操作，确保虚拟机重启后生效。 执行以下命令，重新安装重置密码插件。 sudo sh setup.sh 如果脚本执行成功打印“cloudResetPwdAgent
communicate with the NVIDIA diver。 判断方式 执行以下命令，查看当前内核版本。 uname -r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find
如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi -q存在double bit ecc error错误，并无待隔离页 问题原因 显存可能某个地方存在异常。 问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile
一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高怎么办？ 问题描述 在弹性云服务器运行时，一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高。 图1 查看虚拟内存占用情况 问题根因 应用程序使用内存的时候通过glibc的内存池来提供，glibc 2.10之前的版本中，只有一个内存池，称为main
如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi存在SRAM的ECC错误（V100显卡） 问题原因 显存可能某个地方存在异常。 问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下发现存在ecc
配置License。 如果用户已购买过License，但是未配置License，请参考GPU加速型实例安装GRID驱动配置License服务器与License文件。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
txt格式保存在本地，保存公钥文件。 将公钥文件导入管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“计算 > 弹性云服务器”。 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 在“密钥对”页面，单击“导入密钥对”。 将“.txt”格式文本文档中的公钥内容粘贴至“Public
EIP资源绑定的服务器如果对外有攻击等安全违规行为，即被冻结状态，在控制台上显示为冻结（违规冻结）。被冻结的资源不可用，也不能修改、删除。若要解除冻结状态，请提交工单。 您可以参考更换弹性公网IP为实例更换EIP。 EIP绑定的实例涉嫌违规被冻结 EIP资源绑定的服务器涉嫌违规行为，
一个应用软件是否可以将应用软件中不同的部件分散部署到不同的区域？ 可以，但是不建议这种部署方式。 建议将一个应用软件内的不同部件部署到同一个区域，这样不同部件之间的通信可以采用内网网络通信，既可以节省因采用公网网络通信带来的带宽费用，又可以保证不同部件之间的网络通信质量。 父主题：
如何处理GPU散热异常，执行nvidia-smi命令发现温度过高 问题原因 显卡散热异常、风扇损坏。 问题影响 显卡温度过高，影响用户业务。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看风扇是否正常。 如果风扇转速为0，说明风扇可能存在损坏，用户停止业务，执行业务迁移后，根据故障
如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题 问题描述 用户业务是做渲染（推理）的，但用户选择了带Tesla驱动（GRID驱动）的公共镜像，运行软件时出错。 例：用户使用场景为做渲染，但选错公共镜像，运行软件时报错“A D3D11-compatible GPU (Feature
如何处理GPU虚拟机故障，在message日志中发现存在Xid报错 问题原因 XID 说明 32 Invalid or corrupted push buffer stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。
如何处理用户的虚拟机报错：“由于该设备有问题，Windows已将其停止”问题 问题描述 用户在Windows设备管理器显示适配器中查询显卡属性，发现设备状态中存在错误“由于该设备有问题，Windows已将其停止”。 判断方式 确认用户发生问题时的操作，是否有出现显存OOM。 如果
如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。
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