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修改kubelet参数导致已驱逐的Pod被重新调度 问题现象 如果节点存在Memory/Disk/PID Pressure的情况，节点会被添加系统污点。此时修改节点池kubelet组件配置参数或者重启节点kubelet后，该污点会被临时删除，可能会导致由于节点资源压力而触发驱逐的
Kubelet视图 Kubelet是运行在集群中每个节点上的代理程序，它提供了一些指标可以更好地了解集群的运行状态。 指标说明 Kubelet视图暴露的指标如下： 表1 Kubelet图表说明 视图名称 单位 说明 运行中Kubelet 个 集群运行中的kubelet的数量 运行中Pod
如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod
高频常见问题 集群管理 CCE集群创建失败的原因与解决方法？ 集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗？ 当集群状态为“不可用”时，如何排查解决？ 节点及节点池 集群可用但节点状态为“不可用”如何解决？ 如何收集CCE集群中节点的日志？ thinpool磁盘空间耗尽导致容器或节点异常时，如何解决？
#选填，健康检查任务检查命令，支持：ping、arping、curl，默认 ping ipFamilies: [""] #选填，健康检查IP地址族，支持：ipv4，默认ipv4 port: 80 #选填，使用curl时必选，端口号
nginx-ingress插件安全漏洞预警公告（CVE-2021-25748） 漏洞详情 Kubernetes开源社区中披露了1个ingress-nginx漏洞，用户通过Ingress 对象的“spec.rules[].http.paths[].path”字段可以获取ingres
模板概述 CCE提供了管理Helm Chart（模板）的控制台，能够帮助您方便的使用模板部署应用，并在控制台上管理应用。CCE使用的Helm版本为v3.8.2，支持上传Helm v3语法的模板包，具体请参见通过模板部署应用。 您也可以直接使用Helm客户端直接部署应用，使用Hel
管理节点污点 污点（Taint）能够使节点排斥某些特定的Pod，从而避免Pod调度到该节点上。 通过控制台管理节点污点 在CCE控制台上同样可以管理节点的污点，且可以批量操作。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签
主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 主机视图暴露的指标具体说明如下： 图1 主机资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 CPU使用率 百分比 每个CPU核的使用率 平均负载
RBAC RBAC资源 Kubernetes中完成授权工作的就是RBAC机制，RBAC授权规则是通过四种资源来进行配置。 Role：角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（命名空间级别）的访问规则。 RoleBinding：角色绑定，定义了用户和角色的关系。 Cluste
通过静态存储卷使用已有极速文件存储 极速文件存储（SFS Turbo）是一种具备高可用性和持久性的共享文件系统，适合海量的小文件、低延迟高IOPS的应用。本文介绍如何使用已有的极速文件存储静态创建PV和PVC，并在工作负载中实现数据持久化与共享性。 前提条件 您已经创建好一个集群
设置节点亲和调度（nodeAffinity） Kubernetes在调度工作负载时支持将节点作为亲和对象，将工作负载调度至具有指定标签和标签值的节点上。例如，某些节点支持使用GPU算力，则可以使用节点亲和调度，确保高性能计算的Pod最终运行在GPU节点上。 配置节点亲和调度策略
在CCE集群中部署使用Tensorflow 资源准备 购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取
存储类（StorageClass） 存储类介绍 在Kubernetes中，StorageClass是一种资源对象，描述了集群中的存储类型“分类”，用于定义存储卷的配置模板。每个StorageClass对象都定义了一种存储方式，包括动态卷供应的配置参数，如卷的类型、访问模式、卷的生
自定义StorageClass 应用现状 CCE中使用存储时，最常见的方法是创建PVC时通过指定StorageClassName定义要创建存储的类型，如下所示，使用PVC申请一个SAS（高I/O）类型云硬盘/块存储。 apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim
GPU监控指标说明 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件提供GPU监控指标，并集成了DCGM-Exporter组件（要求插件版本2.7.32+），引入更丰富的GPU可观测性场景。本文介绍CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件指标的详细信息。 计费说明 GPU指标作为
云原生观测体系概述 云原生可观测性是指在云原生架构中，通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。本文介绍云容器引擎CCE可观测性架构分层和主要的可观测能力，以帮助您对CCE云原生可观测性生态有一个全面的认识。 图1 可观测性体系
在CCE集群中使用工作负载Identity的安全配置建议 工作负载Identity允许集群中的工作负载模拟IAM用户来访问云服务，从而无需直接使用IAM账号的AK/SK等信息，降低安全风险。 本文档介绍如何在CCE中使用工作负载Identity。 约束与限制 支持1.19.16及以上版本集群。
工作负载异常：实例驱逐异常（Evicted） 驱逐原理 当节点出现异常时，为了保证工作负载的可用性，Kubernetes会通过驱逐机制（Eviction）将该节点上的Pod调离异常节点。 目前Kubernetes中存在两种Eviction机制，分别由kube-controller-manager和kubelet实现。
开启云原生混部 前提条件 已创建一个CCE Standard集群或CCE Turbo集群，且版本满足以下要求： v1.23集群：v1.23.9-r0及以上 v1.25集群：v1.25.4-r0及以上 集群中已安装1.10.0及以上版本的Volcano插件。 约束与限制 开启云原生
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