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Spark SQL常用配置项说明 本章节为您介绍DLI 批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.shuffle
配置DLI程序包权限 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的程序包组或程序包,不同用户之间的作业效率互不影响,保障作业性能。 管理员用户、程序包组拥有程序包组的所有权限。不需要进行权限设置,且其他用户无法修改其程序包组权限。 管理员用户、程序包的所有者拥有程序包的所有权限。不需
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略,用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景:数据清理委托,表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接) 增强型跨源连接概述 创建增强型跨源连接 建立DLI与共享VPC中资源的网络连接 DLI常用跨源分析开发方式 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
设置告警规则基本信息,并配置告警规则的详细信息。 详细参数说明请参考按全量指标创建。 配置告警规则时选择的Prometheus实例应是需要配置告警通知的作业所在的弹性资源池绑定的Prometheus 实例。 配置高级设置:仅”全量指标创建”的方式支持该配置项,配置时建议开启无数据处理。即配置监控周
击“下一步”。 配置同名作业策略。单击“下一步”。 勾选“配置同名替换”,如果待导入的作业名已存在,则覆盖已存在的作业配置,并且作业状态重置为草稿。 不勾选“配置同名替换”,如果待导入的作业名已存在,则不导入同名作业的配置。 确认“配置文件”和“同名作业策略”配置无误。单击“确认导入”,完成导入作业。
创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题: 配置DLI读写外部数据源数据
作业时,请配置作业使用Spark3.3.1版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能,所有涉及OBS的桶,都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面,选择配置优化参数,配置信息如下:
实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成,流式实时任务通常配置同步生成compaction计划,异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下: create table hudi_sink_table ( // table
15版本使用DEW管理访问凭据,在创建作业时,请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能,所有涉及OBS的桶,都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Flink jar作业编辑界面,选择配置优化参数,配置信息如下: 不
目的数据源子网与队列所在子网为不同的子网,否则会造成网段冲突。 主机信息 可选参数,用于配置主机的IP与域名的映射关系,在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。 例如:访问MRS的HBase集群时需要配置Zookeeper实例的主机名(即域名)与对应的IP地址。每行填写一条记录,填写格式为:“IP
络。 测试网络连通性:验证队列与数据源网络连通性。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考DLI常用跨源分析开发方式。 在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景推荐使用数据加密服务DEW来
Prometheus监控的配置项 在配置DLI对接AOM Prometheus监控时,系统会自动完成DLI对接AOM Prometheus监控的配置项中的参数配置。如果这些默认配置不满足您的需求,您可以在Flink作业的“自定义配置”中手动配置以下参数,且优先以您的配置为准。 表1 DLI对接AOM
明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 可以通过set方式修改endpoint,即dliInfo.setServerEndpoint(endpoint)。 父主题: Python SDK环境配置
配置DLI读写外部数据源数据 配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接) 使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 管理增强型跨源连接 典型场景示例:配置DLI与内网数据源的网络联通 典型场景示例:配置DLI 与公网网络连通
创建RDS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Postgres CDC源表 - 父主题: 配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)
配置DLI访问其他云服务的委托权限 DLI委托概述 创建DLI自定义委托权限 常见场景的委托权限策略 典型场景DLI委托权限配置示例
split_cursor split_cursor表值函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 split_cursor表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor
DLI所属区域信息 地区和终端节点 步骤1:部署DBT环境 安装dbt-core 使用pip安装建议版本的dbt-core: pip install dbt-core==1.7.9 pip是Python的包管理工具,通常与Python一起安装。 如果尚未安装pip,可以通过Python内置的ensurepip模块安装:
在DLI控制台配置表权限 表权限操作场景 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的表权限。 管理员用户和表的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其表权限。 给新用户设置表权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant G