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string_split string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
时间函数 Flink OpenSource SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 将日期字符串以"yyyy-MM-dd"的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 将时间字符串以"HH:mm
算术函数 表1 算术函数 运算符 描述 + numeric 返回 numeric。 - numeric 返回 numeric 的相反数。 numeric1 + numeric2 返回 numeric1 加 numeric2 numeric1 - numeric2 返回 numeric1
encode encode函数用于使用charset的编码方式对str进行编码。 命令格式 encode(string <str>, string <charset>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 至少要指定2个字符串。 STRING
其他函数 数组函数 表1 数组函数表 函数 返回值类型 描述 CARDINALITY(ARRAY) INT 返回数组的元素个数。 ELEMENT(ARRAY) - 使用单个元素返回数组的唯一元素。 如果数组为空,则返回null。如果数组有多个元素,则抛出异常。 示例: 返回数组的元素个数为
其他函数 数组函数 表1 数组函数表 函数 返回值类型 描述 CARDINALITY(ARRAY) INT 返回数组的元素个数。 ELEMENT(ARRAY) - 使用单个元素返回数组的唯一元素。 如果数组为空,则返回null。如果数组有多个元素,则抛出异常。 示例: 返回数组的元素个数为
创建SQL作业模板 为了便捷快速的执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句,可以满足用户大部分的
count count函数用于返回记录条数。 命令格式 count([distinct|all] <colname>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录,默认为all,即计算全部记录。 如果指定distinct
创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表,并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业(推荐) 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式:POST /v3/{project_id
count count函数用于返回记录条数。 命令格式 count([distinct|all] <colname>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 distinct或all 否 表示在计数时是否去除重复记录,默认为all,即计算全部记录。 如果指定distinct
创建视图 功能描述 创建视图。 语法格式 1 CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name AS select_statement; 关键字 CREATE VIEW:基于给定的select语句创建视图,不会将select语句的结果写入磁盘。 OR REPLACE
创建作业模板 功能介绍 该API用于创建作业模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v3/{project_id}/templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
使用自定义镜像增强作业运行环境 自定义镜像应用场景 通过下载DLI提供的基础镜像再按需制作自定义镜像,将作业运行需要的依赖(文件、jar包或者软件)、私有能力等内置到自定义镜像中,以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加入机器学习相关的
更新SQL作业 功能介绍 该API用于修改Flink SQL作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL,则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一:将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL,则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一:将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选
find_in_set find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号(,)分隔的字符串str2中的位置,从1开始计数。 命令格式 find_in_set(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明
创建路由 功能介绍 该API用于创建跨源需要的路由。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v3/{project_id}/datasource/enhanced-connections/{connection_id}/routes