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示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.connect
CLEAN CONNECTION 功能描述 用来清理数据库连接。允许在节点上清理指定数据库的指定用户的相关连接。 注意事项 GaussDB下不支持指定节点，仅支持TO ALL。 该功能仅在force模式下，可以清理正在使用的正常连接。 不支持在PDB内执行指定DATABASE选项的
更新统计信息 在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据
STATEMENT_COUNT 显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）和（DDL、DML、DCL）统计信息，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB
案例：增加JOIN列非空条件 现象描述 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 SELECT *
案例：增加JOIN列非空条件 现象描述 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 SELECT *
示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connect
示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.connect
更新统计信息 在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据
备份恢复 operation_mode 参数说明：系统是否进入备份恢复模式。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示进入备份恢复模式。 off：表示不进入备份恢复模式。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议
日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DATE 支持，存在差异。 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 输入格式： 分隔符：反斜杠\在MySQL和GaussDB中都视为转义，但MySQL
对接LTS并查看数据库审计日志 操作场景 配置访问日志后，GaussDB实例新生成的审计日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。您可以查看GaussDB实例审计日志的详细信息，包括搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等功能。 开启上传审计日志到
系统表和系统视图 表1 M-Compatibility与GaussDB的系统表或系统视图的差异 序号 系统表或系统视图 差异列 M-Compatibility与MySQL的差异 1 information_schema.columns generation_expression 该字段输出结果因涉及
负载管理 当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持。 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载
使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式
ADM_ARGUMENTS ADM_ARGUMENTS视图显示所有存储过程或函数的参数信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_ARGUMENTS字段 名称 类型 描述
DB_ARGUMENTS DB_ARGUMENTS视图显示当前用户可访问的存储过程和函数的参数信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。该视图所有用户都可以访问，显示当前用户可访问的所有信息。 表1 DB_ARGUMENTS字段 名称 类型 描述 owner
示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connect
示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connect
EXPLAIN PLAN 功能描述 通过EXPLAIN PLAN命令可以将查询执行的计划信息存储于PLAN_TABLE表中。与EXPLAIN命令不同的是，EXPLAIN PLAN仅将计划信息进行存储，而不会打印到屏幕。 语法格式 1 2 3 EXPLAIN PLAN [ SET STATEMENT_ID
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