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Flink DataStream样例程序(Java) - MapReduce服务 MRS
ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(","); assert filePaths.length > 0; // windowTime设置窗口时间大小,默认2分钟一个窗口足够读取文本内的所有数据了
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HDFS客户端写文件close失败 - MapReduce服务 MRS
备注说明 一般出现上述现象,说明集群负载很大,通过调整参数只是临时规避这个问题,建议还是降低集群负载。 例如:避免把所有CPU都分配MapReduce跑任务。 父主题: 使用HDFS
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查询集群列表 - MapReduce服务 MRS
slaveSecurityGroupsId String 非Master节点的安全组id,当前一个MRS集群只会使用一个安全组,所以该字段已经废弃,从兼容性考虑,该字段会返回和securityGroupsId同样的值。
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HMaster日志中频繁打印出FileNotFoundException信息 - MapReduce服务 MRS
org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.run(DataStreamer.java:665) 回答 在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,若该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务
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查看HetuEngine实例监控页面 - MapReduce服务 MRS
表2 State含义 State 含义 Running 查看当前正在运行中的任务 Queued 查看等待队列中等待执行的任务 Finished 查看执行完成的任务 Failed 查看执行失败的任务,并可以按照任务失败原因进行过滤 单击任务编号,可以进一步查看任务的基本信息、资源占用情况
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java) - MapReduce服务 MRS
JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class, Result.class); // 遍历hbase table1表中的每一个
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Flink Job Pipeline样例程序(Scala) - MapReduce服务 MRS
将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler, 2))//添加NettySink算子发送数据 env.execute() } } 第一个订阅者
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java) - MapReduce服务 MRS
JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class, Result.class); // 遍历hbase table1表中的每一个
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala) - MapReduce服务 MRS
val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个
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Flink Job Pipeline样例程序(Scala) - MapReduce服务 MRS
将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler, 2))//添加NettySink算子发送数据 env.execute() } } 第一个订阅者
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在本地Windows环境中调测HBase应用 - MapReduce服务 MRS
方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > compile”,双击“compile”运行maven的compile命令。
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala) - MapReduce服务 MRS
val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java) - MapReduce服务 MRS
JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class, Result.class); // 遍历hbase table1表中的每一个
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配置Flink作业状态后端冷热数据分离存储 - MapReduce服务 MRS
开启状态后端冷热分级存储功能步骤 以客户端安装用户登录安装客户端的节点,复制HBase的“/opt/client/HBase/hbase/conf/”目录下的所有配置文件至部署FlinkServer的所有节点的一个空目录,如“/tmp/client/HBase/hbase/conf
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扩容ClickHouse节点磁盘 - MapReduce服务 MRS
在“新增容量(GB)”参数下修改需要增加的磁盘容量,修改完成后单击“下一步”。 按照提示仔细阅读扩容须知,单击“我已阅读,继续扩容”,确认扩容的磁盘容量信息无误后,单击“提交订单”。
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ALM-12061 进程使用率超过阈值 - MapReduce服务 MRS
进程使用率默认提供一个阈值范围。当检测到进程使用率超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为3,进程使用率小于或等于阈值时,告警恢复;如果当前平滑次数大于1,进程使用率小于或等于阈值的90%时,告警恢复。
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java) - MapReduce服务 MRS
JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class, Result.class); // 遍历hbase table1表中的每一个
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala) - MapReduce服务 MRS
val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个
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HMaster日志中频繁打印出FileNotFoundException信息 - MapReduce服务 MRS
org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.run(DataStreamer.java:665) 回答 在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,如果该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala) - MapReduce服务 MRS
val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个