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execute(QueryExecutorImpl.java:346) 回答 带有分区条件的查询，Hiveserver会对分区进行优化。 避免全表扫描，需要查询元数据符合条件的所有分区。 而gaussDB中提供的接口sendOneQuery，调用的sendParse方法中对参数的限制为32767。
单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
Key封装成一个List<Get>，然后请求这个列表以获取数据的查询方式。该方式能避免每个Row Key都发起一次请求。 HBase单表查询范围扫描优化 HBase单表查询范围扫描优化是指根据HBase的列的谓词条件尝试自动推断rowkey的起止地址，在tableScan的时候设置hbase scan起止地址从而提高访问性能。
单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
list的值直接引用Yarn中对应配置项的值，因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启Yarn和MapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。 操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令： curl -k -i --negotiate -u : "https://10
生效。 解决MRS客户端安装成功后出现注册客户端信息到集群上的报错提示的问题。 CVE-2023-24998和CVE-2022-33980漏洞修复。 解决节点隔离后频繁触发节点故障无效告警的问题。 解决集群替换CA证书后，管理面无法跳转租户面的问题。 解决节点使用tc命令丢包30
list的值直接引用Yarn中对应配置项的值，因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启Yarn和MapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。 操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令： curl -k -i --negotiate -u : "https://10
Compaction很有意义。 异步Compaction会进行如下两个步骤： 调度Compaction：由入湖作业完成，在这一步，Hudi扫描分区并选出待进行compaction的FileSlice，最后CompactionPlan会写入Hudi的Timeline。 执行Comp
建表时分区不要超过10万个，分区太多会影响元数据加载速度，阻塞查询 Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大，刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多，极大地降低查询效率。 建表时整数类型的分区键不补前置0，例如'hour=01'等分区 整数类型分区使用补齐前缀0的方式，
Compaction很有意义。 异步Compaction会进行如下两个步骤： 调度Compaction：由入湖作业完成，在这一步，Hudi扫描分区并选出待进行compaction的FileSlice，最后CompactionPlan会写入Hudi的Timeline。 执行Comp
如果未指定列数据类型，则使用默认数据类型（字符串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引。 此功能不应用于生成新索引。
如果未指定列数据类型，则使用默认数据类型（字符串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引，此功能不应用于生成新索引。 创建HBase
定时进行小文件合并，减少单表的文件数量，提升元数据加载速率 Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大，刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多，极大地降低查询效率。 建表时存储类型建议选择orc或者parquet orc和parquet是列式存储格式，读取效率更高
2.x版本支持），并且使用PreparedStatement查询。 亿级以上表数据查询必须设置分区分桶条件。 禁止对分区表执行全分区数据扫描操作。 Doris数据查询建议 一次insert into select数据超过1亿条后，建议拆分为多个insert into select语句执行，分成多个批次来执行。
COLUMNS] [NOSCAN]; 指定FOR COLUMNS时，收集列级别的统计信息。 指定NOSCAN时，将只统计文件大小和个数，不扫描具体文件。 例如： analyze table table_name compute statistics; analyze table table_name
COLUMNS] [NOSCAN]; 指定FOR COLUMNS时，收集列级别的统计信息。 指定NOSCAN时，将只统计文件大小和个数，不扫描具体文件。 例如： analyze table table_name compute statistics; analyze table table_name
如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 解决的问题 MRS 3.1.2-LTS.0.3 修复问题列表： 修复log4j漏洞(CVE-2021-44228)，log4j升级到2.17.2版本 包含MRS 3.1.2-LTS.0.2修复问题 补丁兼容关系 MRS 3
0-LTS，MRS 3.2.0-LTS支持升级到MRS 3.3.0-LTS。 集群补丁升级 现网存量运行的MRS集群，如果有大数据组件社区重大问题或者漏洞，MRS将提供对集群打补丁能力，详情请参见MRS集群补丁说明。 版本约束 集群升级到新版本后，不支持回退到老版本。 普通版集群不支持升级。
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