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Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景,推荐采用分区间并发写的方式:即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制: SQL方式: set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式: df.write .format("hudi")
Doris用户权限说明 Doris目前支持的权限如表1所示。 表1 Doris权限列表 权限名称 权限介绍 Node_priv 节点变更权限。包括FE、BE、DBroker节点的添加、删除、下线等操作。 该权限只能赋予Global级别。 Admin_priv 除Node_priv以外的所有权限。
使用MySQL客户端连接Doris Doris支持MySQL协议,所以大部分支持MySQL协议的客户端都可以访问Doris,包括命令行或者IDE,例如MariaDB、DBeaver、Navicat for MySQL等。 本操作以安装MySQL 8.0.22客户端连接Doris为例进行演示。
Hudi SQL使用约束 Hudi支持使用Spark SQL操作Hudi的DDL/DML的语法,使得所有用户(非工程师、分析师等)更容易访问和操作Hudi。 约束 支持在Hudi客户端执行Spark SQL操作Hudi。 支持在Spark2x的JDBCServer中执行Spark
Hudi DML语法说明 INSERT INTO MERGE INTO UPDATE DELETE COMPACTION SET/RESET ARCHIVELOG CLEAN CLEANARCHIVE Drop Partition 父主题: Hudi SQL语法参考
Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。
使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本) Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强 Spark SQL企业级能力增强 Spark Streaming企业级能力增强
Spark对接OpenTSDB 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB表 查询OpenTSDB表 默认配置修改 父主题: 使用Spark(MRS 3.x之前版本)
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题:
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