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使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动
HBase Shell接口介绍 您可以使用Shell在服务端直接对HBase进行操作。HBase的Shell接口同开源社区版本保持一致，请参见http://learnhbase.wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell命令执行方法：
HBase Shell接口介绍 您可以使用Shell在服务端直接对HBase进行操作。HBase的Shell接口同开源社区版本保持一致，请参见http://learnhbase.wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell命令执行方法：
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 Token认证：通过Token认证通用请求。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式仅支持消息
配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，删除的文件将被移动到回收站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站
HBase Shell接口介绍 您可以使用Shell在服务端直接对HBase进行操作。HBase的Shell接口同开源社区版本保持一致，请参见http://learnhbase.wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell命令执行方法：
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
如何处理集群内部OBS证书过期 用户问题 用户在MRS集群中访问OBS服务过程中出现证书过期问题。 问题现象 MRS集群产生“ALM-12054 证书文件失效”或“ALM-12055 证书文件即将过期”告警，且告警详情中触发告警的证书为OBS证书。 图1 OBS证书即将过期告警 图2
节点内DataNode磁盘使用率不均衡 问题背景与现象 单个节点内DataNode的各磁盘使用率不均匀。 例如： 189-39-235-71:~ # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda 360G
在Kafka Topic中接入消息 操作场景 用户可以根据业务需求，通过Kafka客户端或KafkaUI查看当前消费情况。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 如果当前使用Kafka客户端，需要满足以下条件： MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个系统用户。
安装补丁前必读 补丁基本信息 MRS 3.2.0-LTS.1.9补丁基本信息及解决问题列表请参考补丁基本信息说明。 安装补丁前提条件 集群不能存在被隔离的主机，如果存在，需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求： 请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集群
安装补丁前必读 补丁基本信息 MRS 3.3.0-LTS.1.1补丁基本信息及解决问题列表请参考补丁基本信息说明。 安装补丁前提条件 集群不能存在被隔离的主机，如果存在，需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求： 请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集群
ALM-14007 HDFS NameNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode内存使用率，并把实际的HDFS NameNode内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS
ALM-14008 HDFS DataNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode内存使用率，并把实际的HDFS DataNode内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic，并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下，KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理，即任何用户都可以查询Topic信息；对于修改Topic
安装补丁前必读 补丁基本信息 MRS 3.3.1-LTS.1.2补丁基本信息及解决问题列表请参考补丁基本信息说明。 安装补丁前提条件 集群不能存在被隔离的主机，如果存在，需要先恢复被隔离主机。 集群有以下要求： 请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集群
配置NameNode黑名单功能 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 在现有的缺省DFSclient failover proxy provider中，一旦某进程中的一个NameNode发生故障，在同一进程中的所有HDFS client实例都会尝试再次连接NameNode，导致应用长时间等待超时。
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
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