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参数请见表3。 engine_id 是 Long 训练作业选择的引擎ID,默认为“1”。填入model_id后app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。请从查询作业引擎规格接口获取引擎规格ID。 train_url 否 String 训练作业的输出文
在开发环境(notebook)申请相同规格的开发环境实例。 在notebook调试用户代码,并找出问题的代码段。 通过关键代码段 + 退出码尝试去搜索引擎寻找解决办法。, 通过训练日志排查问题 通过日志判断出问题的代码范围。 修改代码,在问题代码段添加打印,输出更详细的日志信息。 再次运行作业,判断出问题的代码段。
"PyTorch" engine_type:12,engine_name: "Horovod" engine_name String 训练作业的引擎名称。目前支持的引擎名称如下: Ascend-Powered-Engine Caffe Horovod MXNet PyTorch Ray Spark_MLlib
activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 图1 激活环境 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install Shapely 父主题: Standard Notebook
型。如果勾选动态加载,则模型文件和运行时依赖仅在实际部署时拉取。当单个模型文件大小超过5GB时,必须配置“动态加载”。 “AI引擎” 元模型使用的推理引擎,选择训练作业后会自动匹配。 “运行时依赖” 罗列选中模型对环境的依赖。例如依赖“tensorflow”,安装方式为“pip”,其版本必须为1
参数类型 描述 engine_id String 算法选择的引擎规格ID。 engine_name String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 engine_version String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url
engine_id String 引擎规格的ID。如“caffe-1.0.0-python2.7”。 engine_name String 引擎规格的名称。如“Caffe”。 engine_version String 引擎规格的版本。对一个引擎名称,有多个版本的引擎,如使用python2.7的"Caffe-1
创建训练作业的创建方式 参数名称 说明 创建方式 必选,选择“自定义算法”。 启动方式 必选,选择“预置框架”,并选择训练作业要使用的预置框架引擎和引擎版本,引擎版本选择“自定义”。 镜像 容器镜像选择上一步上传到SWR的镜像。 代码目录 必填,选择训练代码文件所在的OBS目录。 需要提前将
01400001时,可查看云容器引擎 CCE_错误码查看详细的错误信息及处理措施 其他报错请提工单联系ModelArts运维进一步定位解决。 集群纳管节点失败? 查看资源池失败报错信息: 查看资源池失败报错信息,包含错误码,如:CCE.01400001时,可查看云容器引擎 CCE_错误码查看详细的错误信息及处理措施。
在开发环境(notebook)申请相同规格的开发环境实例。 在notebook调试用户代码,并找出问题的代码段。 通过关键代码段 + 退出码尝试去搜索引擎寻找解决办法。, 通过训练日志排查问题 通过日志判断出问题的代码范围。 修改代码,在问题代码段添加打印,输出更详细的日志信息。 再次运行作业,判断出问题的代码段。
使用预置框架 如果您需要使用自己开发的算法,可以选择使用ModelArts预置框架。ModelArts支持了大多数主流的AI引擎,详细请参见预置训练引擎。这些预置引擎预加载了一些额外的python包,例如numpy等;也支持您通过在代码目录中使用“requirements.txt”文件
日志中有报错“RuntimeError: CUDA out of memory. ”,如下图所示: 图1 错误日志信息 Tensorflow引擎日志中出现“Dst tensor is not initialized”。 原因分析 按照之前支撑的经验,出现该问题的可能原因如下: 绝大部分都是确实是显存不够用。
使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。 节点数量可自定义选择使用多少节点。 开启高级选项:输入容器引擎空间大小(推荐输入最大空间),容器引擎选择Containerd。 k8s Cluster资源配置 若已完成集群资源购买和开通,则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s
使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。 节点数量可自定义选择使用多少节点。 开启高级选项:输入容器引擎空间大小(推荐输入最大空间),容器引擎选择Containerd。 k8s Cluster资源配置 若已完成集群资源购买和开通,则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s
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使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。 节点数量可自定义选择使用多少节点。 开启高级选项:输入容器引擎空间大小(推荐输入最大空间),容器引擎选择Containerd。 k8s Cluster资源配置 若已完成集群资源购买和开通,则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s
d同时出现。 engine_id 是 Long 训练作业选择的引擎规格ID,默认为“1”。填入model_id后app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。请从查询作业引擎规格接口获取引擎规格ID。 model_id 是 Long 训练作业的内置模型I
支持。当前cuda版本无so文件,需外部导入so文件(自行在浏览器下载),再设置LD_LIBRARY_PATH,具体见2。 不支持。尝试更换引擎,重新下发作业。或者使用自定义镜像创建作业,可参考使用自定义镜像创建作业。 父主题: 云上迁移适配故障
旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? 新版训练和旧版训练的差异主要体现在以下3点。 新旧版创建训练作业方式差异 新旧版训练代码适配的差异 新旧版训练预置引擎差异 父主题: 下线公告
参数类型 描述 engine_id String 算法选择的引擎规格ID。 engine_name String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 engine_version String 算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。 image_url