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Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：
OBS最佳实践汇总 本文汇总了基于对象存储服务（OBS，Object Storage Service）常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松构建基于OBS的存储业务。 表1 OBS最佳实践一览表 最佳实践 说明 面向AI场景使用OBS+SFS
Turbo从OBS自动加载数据提升访问性能。 5 多AI开发平台、生态兼容 pytorch、mindspore等主流AI应用框架，kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据，无需适配开发。 如果您想了解更多本方案相关信息，或在方案使用过程中存在疑问，可通过方案咨询渠道，寻求专业人员支持。
Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。
Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“数据湖”存储。
华为云大数据存算分离方案基于对象存储服务OBS的大容量高带宽能力，以及多协议共享访问技术（HDFS/POSIX/OBS API），实现Hadoop生态多计算引擎（Hive、Spark等）兼容对接。 方案优势 相比传统企业在本地IDC机房部署大数据业务，华为云数据存算分离方案的主要优势如表2。 表2
入门实践 当您完成了创建桶、上传对象和下载对象等基本操作后，可以根据自身的业务需求使用OBS提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 数据安全 安全最佳实践 本最佳实践提供了OBS使用过程中的安全最佳实践，旨在为提高整体安全能力提供可操作的规范性指导。根据该指导文档
预置模板参数说明 Data+已下线，如果需要使用数据处理服务，可使用数据工坊 DWR。 详情请参见数据工坊 DWR。 本小节提供Data+各类函数模板及自定义函数的参数配置说明。 当前支持的函数模板如下： 不同区域支持的预置模板数量不同，请以控制台实际支持的模板为准。 表1 Data+函数模板
分段上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 对于较大文件上传，可以切分成段上传。用户可以在如下的应用场景内（但不仅限于此），使用分段上传的模式： 上传超过100MB大小的文件。
序结果通过公网在线分发到医院和科研机构。 建议搭配服务 弹性云服务器 ECS，裸金属服务器 BMS，MapReduce服务 MRS，云容器引擎 CCE，云专线 DC 图4 基因测序 智能视频监控 场景描述 OBS为视频监控解决方案提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储空间，
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分段上传 用户可以在如下的应用场景内（但不仅限于此），使用分段上传的模式： 上传超过100MB大小的文件。 网络条件较差，和OBS服务端之间的链接经常断开。 上传前无法确定将要上传文件的大小。 分段上传分为如下3个步骤： 初始化分段上传任务（initiateMultipartUpload）。
分段上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 对于较大文件上传，可以切分成段上传。用户可以在如下的应用场景内（但不仅限于此），使用分段上传的模式： 上传超过100MB大小的文件。 网络条件较差，和OBS服务端之间的链接经常断开。
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