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DLI权限管理类 队列引擎版本升级后,在创建表时,提示权限不足怎么办? 什么是DLI分区表的列赋权? 更新程序包时提示权限不足怎么办? 执行SQL查询语句报错:DLI.0003: Permission denied for resource.... 已经给表授权,但是提示无法查询怎么办?
management_agency中。需要您创建自定义委托,并将委托配置在作业中(使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时需要配置)。 了解dli_management_agency请参考DLI委托概述。 创建自定义委托并在作业中配置委托的操作步骤请参考自定义DLI委托权限。
ouble、decimal、string、date、timestamp、boolean、binary类型,其他类型不支持。 表1 引擎支持矩阵 引擎 DDL操作 写操作支持 读操作支持 SparkSQL Y Y Y Spark DataSource N N Y Flink N N
DLI产品咨询类 DLI Flink与MRS Flink有什么区别? DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别? 怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI的数据可存储在哪些地方 DLI是否支持导入其他租户共享OBS桶的数据? 区域和可用区 全局变量的使用中,一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量
对接永洪BI:与永洪BI对接实现数据分析。具体内容请参考《数据湖探索开发指南》。 DLI核心引擎:Spark+Flink+HetuEngine Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,不仅兼容Apache
注意:创建队列时,队列类型必须要选择为:SQL队列。 前期准备 创建DLI数据库 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列。 在SQL编辑器中输入以下语句创建数据库“testdb”。详细的DLI创建数据库的语法可以参考创建DLI数据库。
ow打包进镜像,生成安装了tensorflow的自定义镜像,在DLI作业中使用该镜像运行作业。 准备容器环境。 请参考安装容器引擎文档中的“安装容器引擎”章节。 使用root用户登录1容器镜像环境,执行以下命令获取DLI的基础镜像。 本示例使用Spark基础镜像为例,使用docker
加OR REPLACE关键字来避免报错。 视图中包含的表或视图信息不可被更改,如有更改可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致,可能会因为varchar类型不兼容,导致视图查询失败。 例如:使用Spark 3.x版本创建的表,建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。
息,详细参数说明请参考表1。 表1 配置SQL作业信息 按键&下拉列 描述 执行引擎 SQL作业支持Spark和HetuEngine两种引擎: Spark引擎适用于离线分析。 HetuEngine引擎适用于交互式分析。 队列 下拉选择需要使用的队列。如果没有可用队列,此处显示“d
PowerBI、Fine BI、SuperSet、Tableau和Beeline,它们可以通过Kyuubi建立与DLI的连接。Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎,提供了标准的SQL接口,使得BI工具能够通过Kyuubi与DLI进行交互,执行数据查询和分析。 BI工具连接DLI的方案中使用了DLI SDK
请参考DLI对接LakeFormation。 HetuEngine简介 HetuEngine是华为推出的高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎,能够与大数据生态无缝融合,实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求,迅速和高效从大
1(Spark通用队列场景)及以上版本的引擎执行作业时,需自行在IAM页面创建相关委托。 引擎版本低于Flink1.15,执行作业时默认使用dli_admin_agency;引擎版本低于Spark 3.3.1,执行作业时使用用户认证信息(AKSK、SecurityToken)。 即引擎版本低于Flink1
云容器引擎-成长地图 | 华为云 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需
enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息,查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例
数据分级存储:车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务,低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上,高频访问的热数据存放在数据引擎(CloudTable和DWS)中,降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩:对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用
站内搜索等场景。 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的更多信息,请参见《云搜索服务用户指南》。 前提条件
OpenSource SQL、Flink Jar 不同类型作业支持的引擎和版本 SQL作业支持Spark和HetuEngine两种引擎。 Spark:显示执行引擎为“Spark”的作业。 HetuEngine:显示执行引擎为“HetuEngine”的作业。 DLI支持的Spark版本:Spark
弹性资源池添加的队列名称。 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。 执行引擎 SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者HetuEngine。 企业项目 选择对应的企业项目。 单击“下一步”,配置队列的扩缩容策略。 单击“新增”
区域 资源所在的区域。 华东-上海二 实例名称 实例名称。 rds-demo 数据库引擎 MySQL MySQL 数据库版本 选用RDS for MySQL数据库时,请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库,因其性能更稳定,安全性更高,使用更可靠。
在“tpchQuery”下找到适合您业务场景的样例模板,单击操作列的“执行”进入SQL编辑器页面。 在SQL编辑器页面右侧的编辑窗口上方,“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择“default”,“数据库”选择“default”,单击“执行”。 SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。