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a）下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时，gaussdb.conf里的data_directory参数必须设置为实际数据目录（data）。 考虑到配置文件修改一旦出错对数据库的影响很大，不建议安装后再修改本节的配置文件。 data_directory
尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消
new_name; 参数说明 trigger_name 要修改的触发器名称。 取值范围：已存在的触发器。 table_name 要修改的触发器所在的表名称。 取值范围：已存在的含触发器的表。 new_name 修改后的新名称。 取值范围：符合标识符命名规范的字符串，最大长度不超过63个字符，且不能与所在表上其他触发器同名。
下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时，postgresql.conf里的data_directory参数必须设置为实际数据目录（data）。 考虑到配置文件修改一旦出错对数据库的影响很大，不建议安装后再修改本节的配置文件。
在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏，选择“参数管理”。 在搜索框中搜索时区参数audit_dml_state。 下拉选择框，选择对应值，单击“保存”。 0代表关闭。 1代表开启。 在弹框中，单击“确定”，完成参数的修改。 父主题： 数据库参数修改
下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时，postgresql.conf里的data_directory参数必须设置为实际数据目录（data）。 考虑到配置文件修改一旦出错对数据库的影响很大，不建议安装后再修改本节的配置文件。
在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏，选择“参数管理”。 在搜索框中搜索参数failed_login_attempts。 修改为目标参数值，取值范围为0~1000，0表示不限制密码输入错误的次数。单击“保存”。 在弹框中，单击“确定”，完成参数的修改。 passwo
云数据库GaussDB可以通过控制台设置磁盘占用率只读检测阈值。详见如下操作。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。
下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时，postgresql.conf里的data_directory参数必须设置为实际数据目录（data）。 考虑到配置文件修改一旦出错对数据库的影响很大，不建议安装后再修改本节的配置文件。
下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时，postgresql.conf里的data_directory参数必须设置为实际数据目录（data）。 考虑到配置文件修改一旦出错对数据库的影响很大，不建议安装后再修改本节的配置文件。
复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是
审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南
尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算
尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“>=”、“<=”、“!=”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算
尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南
审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南
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