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集群中的节点规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格，规格的详细说明可参考弹性云服务器的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O、极速型SSD。 说明： 如果当前局点的存储类型不支持，则界面不显示。
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向量检索支持
CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4算法，另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集
云搜索服务为您提供各种业务场景、方案架构的最佳实践，方便您根据自身的业务场景选择合适的实践方案。 表1 常用最佳实践 实践场景 描述 数据迁移 通过华为云Logstash实现Elasticsearch集群间数据迁移 华为云Logstash是一款全托管的数据接入处理服务，兼容开源Logstash的能力，支持用
2版本（镜像版本号大于或等于7.10.2_24.3.3_*）的Kibana支持一键导出CSV格式的数据。 导出的数据不能超过10MB，当数据超过10M时，仅导出前面10M数据。 当数据中存在“=+-@”等特殊字符时，如果导出CSV格式的数据，特殊字符可能会被识别为公式，导致数据异常。 当集群跨版本升级到7
建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检
在使用云搜索服务时，当账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响集群资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月集群，用户已经预先支付了资源费用，因此在账户出现欠费的情况下，已有的
建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检
0版本集群，暂无升级能力。 集群版本升级 提供的升级能力主要有： 同版本升级：老旧同版本升级到最新的同版本，比如20年7.6.2版本可升级到23年7.6.2版本。同版本升级是升级集群的内核补丁，用于修复问题或优化性能。 跨版本升级：低版本跨版本升级到高版本。跨版本升级是升级集群的版本，用于功能加强或版本收编。
让用户更专注于业务逻辑的实现。 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。在ELK整个生态中，Logstash承担着数据接入的重要功能，可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，进行标准化的转换，然后将数据发送到指定的位置。 云搜索服务支持快速
topk的值通常与size保持一致。 其他可选的查询参数 通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度，其他参数请参见表2。 表2 可选的查询参数说明 参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_searc
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_searc
不断合并成大的索引段，以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的，向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此，在数据实时性要求不高的场景，建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建，当全量数据写入完成后，再调用离
个数、索引分片（主、副）的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上，可以使用POST _cluster/reroute的move命令迁移分片到其他节点，rebalance模块会自动分配其他更合适的分片与其交换节点。根据具体业务使用场景可以适当调节balance
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
0/s 表3 返回信息的参数说明 参数 说明 index 索引名称。 begin 查看监控数据的起始时间。 end 查看监控数据的结束时间。 status 查询监控时间间隔内的索引状态。 pri 查询监控时间间隔内的索引的shard数量。 rep 查询监控时间间隔内的索引副本数量。 init
登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群管理列表界面。 在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启”。 在“重启集群”页面，选择“滚动重启”。 滚动重启支持根据“节点类型”进行重启。如果只需要重启集群中的某些类型的节点时，可以选择需要重启的节点类型。 重启集群后，请刷新页
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