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明和训练的数据集预处理说明。 步骤二 修改训练超参配置 以 llama2-70b 和 llama2-13b 预训练 为例,执行脚本为 0_pl_pretrain_70b.sh 和 0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示
明和训练的数据集预处理说明。 步骤二 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。
训练的数据集预处理说明。 步骤二 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。
明和训练的数据集预处理说明。 步骤二 修改训练超参配置 以llama2-70b和llama2-13b预训练为例,执行脚本为0_pl_pretrain_70b.sh 和0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。
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明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。
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index必须是从0开始的正整数,当index设置不规则不符时,最终的请求将忽略此参数。配置映射规则后,其对应的csv数据必须以英文半角逗号分隔。 “输出数据目录位置” 选择批量预测结果的保存位置,可以选择您创建的空文件夹。 “实例规格” 系统将根据您的模型匹配提供可用的计算资源。请在下
获取自动化搜索作业yaml模板的信息 功能介绍 获取自动化搜索作业yaml模板的信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{projec
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明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以 llama2-70b 和 llama2-13b 预训练 为例,执行脚本为 0_pl_pretrain_70b.sh 和 0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1
Gallery,进入Notebook代码样例的详情页面。 图3 跳转至AI Gallery 编辑资产详情 资产发布成功后,发布者可以进入详情页修改该资产的标题、封面图等,让资产更吸引人。其中,资产的公开权限和版本信息暂不支持修改。 修改封面图和二级标题 在发布的资产详情页面,单击右侧的“编辑”,选择上传新的封面图,为资产编辑独特的主副标题。
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原因是:PyCharm的PYTHONPATH会将Notebook中的环境变量中指定的“PYTHONPATH”进行覆盖,因此,还需要将te包所在的路径添加到PyCharm的“PYTHONPATH”中。 te包的路径通过“pip show te”查看,例如te包返回对应的路径为:“/usr
Object)结构化知识的场景,标注时不但可以标注出语句当中的实体,还可以标注出实体之间的关系,其在依存句法分析、信息抽取等自然语言处理任务中经常用到。在开始标注之前,您需要了解: 标注作业对应的“实体标签”和“关系标签”已定义好。“关系标签”需设置对应的“起始实体”和“终止实体
sh # 需修改finetune_onevision_ascend.sh中的数据集和模型路径为步骤七和步骤八的下载完成后的路径 路径修改说明: 执行训练脚本前,需修改pretrain_clip_ascend.sh中的数据集和模型路径为步骤七和步骤八的下载完成后的路径,如图1所示;