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String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 id 是 String 边缘资源池id,满足正则^[a-zA-Z0-9-]{1,64}$ 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
以base64编码形式输出图片数据。 data data中的内容表示算法作业运行输出的识别结果。 bounding_box 告警输出对象的矩形框。 x:矩形框左上角横坐标 y:矩形框左上角纵坐标 w:矩形框宽度 h:矩形框高度 detection_id 告警目标对应的ID。 category 告警目标的类型:
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
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如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串,通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest API调用接口创建作业时使用第二行字符串。 图5 生成的直线段字符串 图6 生成的直线段和多边形检测区域字符串 其他功能键:
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”,可选填,默认为空。为确保您的数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要的环境变量键值对。类型为“Map<String,
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 id 是 String 批量配置ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是
任务ID name String 任务的名称 creator String 任务创建者的用户名 project_id String 任务创建者的项目ID description String 任务的描述 release_id String 任务对应服务的ID service_id String
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建边缘资源池响应体 400 请求错误 500 内部错误
String 作业的输入类型,创建时必填,编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs(对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持), url(指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持), edgecamera(绑定在IEF的边缘摄像头
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 更新成功 父主题: 视频中心
作业运行成功后,VIAS服务使用post请求将作业的运行结果,包括告警结构化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本,将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。 算法输出的JSON结果示例如下,表示识别出视频中在指定区域有人入侵。
roups 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sort_name 否 String 排序项。可选,可选值(create_at、
或能产生显眼的浓烟。当视频画面内发生明火或烟雾的事件后,经算法分析,能够主动获取事件的现场画面和发生时间,抓取取证图片和对应的时间信息,用于生成案卷上报的依据。 30 烟雾检测 31 工地扬尘 识别工地上大规模、浓烈明显的扬尘事件,并发出告警。抓取取证图片和对应的时间信息,用于生成案卷上报的依据,保障厂区管理安全。
说明 x Int 表示车框左上角的坐X标值。 y Int 表示车框左上角的坐Y标值。 w Int 表示车框的宽度。 h Int 表示车框的高度。 event_set参数格式说明 字段 类型 说明 detection_id String 告警目标对应的UUID。画面中同一辆车,若能连
String 告警ID,生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输入内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 scene_type Int 场景类型,本算法场景类型固定为1。