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、视频源分组和批量配置作业信息，如图1所示。 图1 查看指定的视频源分组详情 分组的基本信息，包括分组名称、视频源数量、批量配置作业数、视频源状态等； 视频源分组展示了该分组下已配置的视频源列表。 在“视频源分组”界面，单击最右侧“操作”列的“移除组”，可以对组内的视频源进行调整
上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如客户提供的GET方法的RESTful请求地址为http//:10.10.10.1:6006/task 对应的响应为 { "data":
新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建作业前，要先创建视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果
data 是 List<Object> 组成线的起点和终点构成的集合，例如[[50,60],[1000,1000]]。则第一个点表示起始点，第二个点表示终止点。 name 否 String 线的名称。 properties 否 Object 线的属性。 properties中Object参数结构说明
创建任务需要指定一个已接入的视频源、一种已购买的算法服务，配置对应算法参数和任务执行计划，最后选择输出类型。 创建任务 查看分析结果 查看任务状态 任务创建成功后，观察任务的运行状态，待运行成功后，获取任务分析结果。 查看任务详情 获取任务结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取任务分析结果。
边缘算法在使用前需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前，要先新增视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业
前，需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconf
List<Object> 组成线的起点和终点构成的集合，例如[[50,60],[1000,1000]]。则第一个点表示起始点，第二个点表示终止点。 line_id Int 直线的ID号。 side1_count Int 人流穿过直线到side1_name的计数，解析该值获取过线到Side1的人数。
该服务提供了遗留物检测功能。通过视频检测到遗留物时，会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。
也可以通过边缘资源池的名称搜索指定的边缘资源池。 单击边缘资源池的名称，会跳转至详情页，可查看详细的边缘节点信息。 修改边缘资源池 在“边缘资源池”页面，在要修改的边缘资源池的操作列，单击“编辑”，修改边缘资源池参数。 删除边缘资源池 在“边缘资源池”页面，在待删除边缘资源池的操作列，单击“删除”。
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