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_exit_barrier(self)方法中的barrier_timeout参数，修改后如图1所示。 #修改前 barrier_timeout=self._exit_barrier_timeout #修改后 barrier_timeout=3000 图1 修改后的barrier_timeout参数 问题5：训练完成使用vllm0
像时，如遇到git下载代码出现以下类似的报错信息，关闭git验证即可。 报错信息： fatal: unable to access 'https://gitee.com/ascend/ModelLink.git/': error setting certificate verify
高模型的泛化能力。 调优后模型名称 设置调优后产生的新模型的名称。 支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、下划线（_）、中划线（-）和半角句号（.）。 调优后模型权重存放路径 选择调优后模型权重文件的OBS存放路径。训练后将在指定路径下自动创建以作业ID命名的新文件夹进行权重存储。
参数来控制日志的输出。 --prompt-type：需要指定使用模型的template。已支持的系列模型可查看：文档更新内容。 输出数据预处理结果路径： 训练完成后，以 llama2-13b 为例，输出数据路径为：/home/ma-user/ws/llm_train/proces
2u", "instance_count": 1, "src_path": "https://infers-data.obs.xxx.com/xgboosterdata/", "dest_path": "https://infers-data.obs.xxx.com/output/",
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下载地址：https://huggingface.co/benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5/tree/main (需登录） 下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上，官网下载地址：https://huggingface
创建团队标注任务 任务创建完成后，您可以在“我创建的”页签下看到新建的任务。 登录ModelArts-Console 在ModelArts中，一般用户使用数据标注功能，直接是在“数据标注”模块操作，此模块包含数据标注、数据导入导出、智能标注、团队标注和管理等。团队标注任务创建成功后，团队成员登录
ath_cap_64x512x512.json文件） 解压数据集： tar -xzvf mixkit.tar.gz 解压后的数据集结果如图所示。 图5 解压后的数据集文件 Step8 下载权重文件 建议手动下载所需的权重文件，在/home/ma-user/Open-Sora-Plan1
参数来控制日志的输出。 --prompt-type：需要指定使用模型的template。已支持的系列模型可查看：文档更新内容。 输出数据预处理结果路径： 训练完成后，以 llama2-13b 为例，输出数据路径为：/home/ma-user/work/llm_train/proc
参数来控制日志的输出。 --prompt-type：需要指定使用模型的template。已支持的系列模型可查看：文档更新内容。 输出数据预处理结果路径： 训练完成后，以 llama2-13b 为例，输出数据路径为：/home/ma-user/ws/llm_train/proces
task_id String 任务ID。 total_sample_count Integer 样本总数量。 update_time Long 任务更新时间。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持）
高编译效率。FAQ 正常 模型描述已更新。 Model description updated. - 正常 模型运行时依赖未更新。 Model running dependencies not updated. - 正常 模型运行时依赖已更新。正在重新构建镜像 Model running
链接仓库协议。当前支持：ssh，https。 url String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息，请参见表30。 表30 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token
优点：可快速、低成本地搭建环境，使用标准化容器镜像，官方Notebook示例可直接运行。 缺点：由于是容器化环境因此不如裸机方式灵活，例如不支持root权限操作、驱动更新等。 环境开通指导请参考Notebook环境创建；样例演示请参考Notebook样例：Stable Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理。
如下以查询作业ID为10的可视化作业为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs/10 响应示例 成功响应示例 { "duration": 33000, "service_url": "https://console.huaweicloud
三方开源源码 git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git git clone https://github.com/huggingface/transformers.git git clone https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM
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