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精度评测可以在原先conda环境，进入到一个固定目录下，执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/ git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness.git cd lm-evaluation-harness
WorkflowDagPolicies 参数 参数类型 描述 use_cache Boolean 是否使用缓存。 请求示例 启动工作流 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions { }
--user-command String 否 自定义镜像执行命令。需为/home下的目录。 当code-dir以file://为前缀时，当前字段不生效。 --pool-id String 否 训练作业选择的资源池ID。可在ModelArts管理控制台，单击左侧“专属资源池”，在专属资源池列表中查看资源池ID。
WorkflowDagPolicies 参数 参数类型 描述 use_cache Boolean 是否使用缓存。 请求示例 查询工作流执行记录列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions?lim
盖ModelArts内置的推理过程，运行自定义的推理逻辑）。 _postprocess(self, data) 后处理方法，在推理请求完成后调用，用于将模型输出转换为API接口输出。 用户可以选择重写preprocess和postprocess方法，以实现API输入数据的预处理和推理输出结果的后处理。
--image String 否 自定义镜像路径，格式为：组织名/镜像名:镜像版本。当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。 -obs / --obs-bucket String
我的算法”页面，单击算法名称进入详情页，单击“发布”，在“发布资产到AI Gallery”页面，输入发布参数后，再次单击“发布”。 如果首次发布算法，则“发布方式”选择“创建新资产”，填写“资产标题”、选择发布区域等信息。 如果是为了更新已发布的算法版本，则“发布方式”选择“添加资产版本”，在“资产标题”下拉框中选择已有资产标题，填写“资产版本”。
period String 计费时期。 queries_limit Long 查询次数。 price Float 价格。 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id} 响应示例 状态码： 200 OK
精度评测可以在原先conda环境，进入到一个固定目录下，执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/ git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness.git cd lm-evaluation-harness
inf_cluster_id 否 String 专属集群ID，默认为空，不使用专属集群；使用专属集群部署服务时需确保集群状态正常；配置此参数后，则使用集群的网络配置，vpc_id参数不生效。 inf_config_list 否 Array of InfConfig objects 运行推理任务需要的配置列表，可选填，默认为空。
Notebook创建后，“状态”为“运行中”。单击“操作”列的“打开”，进入JupyterLab，然后参考下图打开Terminal。 图1 打开Terminal 下载项目代码。 在Terminal执行如下命令下载项目代码。本例中，以图像分类模型resnet50模型为例。下载后的文件如图2所示，代码所在路径为“
价格。 请求示例 创建Workflow工作流。设置工作流名称为“graph-test-has-condition-step”。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows { "name" : "graph-test-has-condition-step"
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