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table_reference 格式 无。 说明 表或视图的名称，仅支持字符串类型，也可为子查询，当为子查询时，必须加别名。 父主题： 标示符
使用JDBC建立DLI驱动连接时，需要对用户进行认证鉴权。 目前JDBC支持两种认证鉴权方式，Access Key/Secret Key (AK/SK)和Token，其中Token认证仅dli-jdbc-1.x版本支持。推荐使用AK/SK认证方式。 （推荐）生成AK/SK 登录DLI管理控制台。
Spark作业使用咨询 DLI Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度，用户可以通过其他服务，例如数据湖管理治理中心DataArts Studio服务进行调度，或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studi
Maxwell Format 功能描述 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图
配置YongHong BI连接DLI进行数据查询和分析 YongHong BI是一款企业级数据分析工具。支持数据可视化、报表制作、数据分析和决策支持的功能，帮助企业洞察业务数据，提升决策效率。 本节操作介绍YongHong BI连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求： 已安装YongHong
Hudi元数据 DLI Hudi元数据说明 创建Hudi表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Hudi支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据（仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据），对接方式与Spark一致。 DLI元数据可在数据湖探索管理控制台的“数据管理
avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2.4.x及以上的版本支持avro类型的OBS表。 解决方案 在使用DataSource语法创建avro类型的OBS表时，请选择Spark2
Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的
者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能？ 解决措施：当前DLI不支持创建临时表功能，只能根据当前业务逻辑控制来实现相同功能。DLI支持的SQL语法可以参考创建DLI表。 可以本地连接DLI吗?支持远程工具连接吗？ 暂不支持。请在控制台提交作业。 详细操作请参考数据湖探索快速入门。
概述 DLI支持原生Spark的DataSource能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，目前支持的DLI跨源访问服务有：表格存储服务CloudTable，云搜索服务CSS，分布式缓存服务DCS，文
Flink作业概述 DLI支持的两种类型的Flink作业： Flink OpenSource SQL类型作业： 完全兼容社区版的Flink，确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。 在社区版Flink的基础上，DLI扩展了Connector的支持，新增了Redis、DWS作
有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
建表时通过ssl_auth_name关联跨源认证。 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。 表1 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型 表类型 数据源 约束与限制 Flink OpenSource
String kind = "jar"; String[] paths = new String[1]; paths[0] = "https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar"; String
删除时，如果删除的标签不存在，默认处理成功。 单次最多支持删除20个标签 删除时不对标签字符集范围做校验。 删除时tags结构体不能缺失，key不能为空，或者空字符串。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SD
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION，执
在表1中提供了支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。 表1 LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型 队列类型 引擎类型和支持的版本 default队列 Spark 3.3.x：支持对接Lake
SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 示例 查询表test_redis中的数据。 1 SELECT * FROM test_redis limit 100; 父主题：
预览SQL作业查询结果 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录，且不支持分页查询。若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 调试
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。
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