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URL地址：配置为获取CDM作业的JSON中获取的URL，格式为https://{Endpoint}/cdm/v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job。例如“https://cdm.cn-north-1.myhuaweicloud
事务模式迁移 CDM的事务模式迁移，是指当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
通过增大jdbc连接超时时间的控制，重新迁移作业。 通过作业配置中的源端和目标端连接名称，进入到cdm作业管理—>连接管理，找到该连接器名称。 编辑连接器，显示高级属性—>连接属性—>添加：属性名称socketTimeout 值：36000（单位为秒），测试连接，保存。 重新启动作业，等待迁移任务执行成功。
createBackendLinks]不存在”或“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在怎么办”？ 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项 [throttlingConfig
使用前必读 概述 终端节点 项目ID和账号ID 基本概念
配置CDM作业源端参数 配置OBS源端参数 配置HDFS源端参数 配置HBase/CloudTable源端参数 配置Hive源端参数 配置DLI源端参数 配置FTP/SFTP源端参数 配置HTTP源端参数 配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 配置DWS源端参数
MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务，具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下： 创建CDM集群 创建连接 创建并执行作业 查看作业运行结果
对CDM进行相关操作。 本文介绍了如何在API Explorer通过CDM API在线生成SDK代码，以及如何获取CDM服务的SDK包地址和参考文档。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API
根据客户原始数据采集处理系统中已有的H公司的数据（例如：贸易详单数据和基础信息数据），基于CDM+OBS+DLI完成贸易统计分析。 图1 场景方案 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。
配置CDM作业目的端参数 配置OBS目的端参数 配置HDFS目的端参数 配置HBase/CloudTable目的端参数 配置Hive目的端参数 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 配置Oracle目的端参数 配置DWS目的端参数 配置DDS目的端参数
编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函数非常相似，可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd HH:mm
String 数据库模式或表空间。 toJobConfig.tablePreparation 是 枚举 只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： DO_NOTHING：不自动建表。 CREATE_WHEN_NOT_EXIST：当目的端的数据库
scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json key。CDM支持combine()函数，可以把非公共的列封装为一个列。 解决方案 使用MongoDB Reader插件读出数据时，combine()支持合并MongoDB document中的多个字段为一个JSON串（多个
Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 问题描述 Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 解决方案 为避免Hive迁移作业长时间卡顿，可手动停止迁移作业后，通过编辑Hive连接增加如下属性设置： 属性名称：hive.server2.idle.operation.timeout 值：10m 如图所示： 父主题： 故障处理类
源端使用。 表1 建议使用的组件版本 Hadoop类型 组件 说明 MRS/Apache/FusionInsight HD Hive 暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X HDFS 建议使用的版本： 2.8.X 3.1.X Hbase 建议使用的版本： 2
存在。 故障分析 查看日志报PG数据库表字段找不到所致，分析是字段命名使用小驼峰，而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置，问题解决。 父主题： 故障处理类
是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。 由于客户作业中设置的并发数是8，程序选择IsDef作为分区字段，但是IsDef的类型是bit，不支持min运算所以会报错。 解决方案 通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig.numExtractors"。
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