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keyword argument 'padding_side' 解决方法： 1、下载最新的tokenization_chatglm.py，替换原来权重里的tokenization_chatglm.py。 https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-
keyword argument 'padding_side' 解决方法： 1、下载最新的tokenization_chatglm.py，替换原来权重里的tokenization_chatglm.py。 https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-
SMTP服务器所开放的端口，用于发送邮件。 基于安全考虑，TCP 25端口出方向默认被封禁，申请解封请参考TCP 25端口出方向无法访问时怎么办？。 HTTP 80 使用HTTP协议访问网站。 POP3 110 使用POP3协议接收邮件。 IMAP 143 使用IMAP协议接收邮件。
以上代码中的"<modelarts_action>"、"<your_ssf_id>"、"<sfs_path>"、"<sfs_option>"，需要根据您的业务需求替换为实际的参数，各参数含义如下。 表1 参数解释 参数 参数解释 Action 表示在何种场景下授予SFS Turbo文件夹访问权限。 创建
果出现该情况请将编辑器改为utf-8格式后再粘贴代码。 在本地电脑中创建训练脚本“train.py”，内容如下： # base on https://github.com/pytorch/examples/blob/main/mnist/main.py from __future__
转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1
ch-1.0.0/bin/python 如果路径为~/anaconda3/envs/Pytorch-1.0.0/bin/python，把~替换为/home/ma-user即可。 Sync folders: 需要配置本地的工程目录文件同步到云上开发环境中的某个目录，推荐配置为/ho
转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1
转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1
'{"prompt": "hello", "temperature":0, "max_tokens":20}' vLLM接口请求参数说明参考：https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html 方式二：使用OpenAI接口请求服务，命令参考如下。
0.2.2和Diffusers 0.30.2框架的推理过程。另外，FLUX.1-schnell模型的使用方法和FLUX.1-dev一致，只需替换权重文件即可，本文以FLUX.1-schn为例。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.91
由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。 # docker login 替换为： nerdctl login 步骤五 修改并上传镜像 1. 在机器中输入Step4登录指令后，使用下列示例命令将镜像上传至SWR：
由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。 # docker login 替换为： nerdctl login 步骤五 修改并上传镜像 1. 在机器中输入Step4登录指令后，使用下列示例命令将镜像上传至SWR：
由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。 # docker login 替换为： nerdctl login 步骤五 修改并上传镜像 1. 在机器中输入Step4登录指令后，使用下列示例命令将镜像上传至SWR：
报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决？ 问题现象 或 VS Code连接Notebook一直提示选择证书
由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。 # docker login 替换为： nerdctl login 步骤五 修改并上传镜像 1. 在机器中输入Step4登录指令后，使用下列示例命令将镜像上传至SWR：
${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --dataset：数据集路径，推荐使用human-eval-v2-20210705.jsonl数据集，数据集可从https://github.com/openai/hum
${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。 --dataset：数据集路径，推荐使用human-eval-v2-20210705.jsonl数据集，数据集可从https://github.com/openai/hum
-steps个token。开启投机推理后无需配置该参数。 --host=${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：服务部署的端口。 --gpu-memory-utilization：NPU使用的显存比例，复用原vLLM的入参名称，默认为0
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
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