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目录下的所有hadoop文件夹。 对于globStatus，分别匹配每个路径组件的glob模式，而对于其他的，直接匹配glob模式。 https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/org/apache/hadoop/fs/FileSystem
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“hdfs-example-security”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.2.0.1/s
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“SparkHivetoHbase”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.5/src
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“WordCountDemo”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src/kafka-examples。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，独立于Hadoop大数据体系，具有压缩率和极速查询性能。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
创建FlinkServer作业写入数据至ClickHouse表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 Flink通过对接ClickHouse的ClickHouseBalancer实例进行读写，有效避免ClickHouse流量分发问题。FlinkSQL与ClickHouse数据类型对应关系如下表所示。
variables like '%gtid%'命令查看是否开启， 具体开启方法参考MySQL对应版本的官方文档。 （MySQL 8.x版本开启指导请参见https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication-mode-change-online-enable-gtids
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“SparkStreamingKafka010JavaExample”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src
succeeded：操作成功。 操作失败时返回的错误码信息如错误码所示。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 配置集群弹性伸缩规则 POST https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} {
使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 应用场景 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
storage_configuration.disks.disk_s3.endpoint 创建的OBS并行文件系统的访问路径，具体格式如下： https://并行文件系统名.并行文件Endpoint/文件夹名称/ 并行文件系统名：创建OBS并行文件系统中创建的OBS并行文件名。 并行文件
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