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在函数服务的监控中查看代码执行详情 在“函数列表”中找到进行数据同步的函数： 图1 函数列表 单击监控中对应的请求查看代码日志： 图2 代码日志 父主题： 实施步骤
区域：与事件网格所在区域保持一致 桶名称：输入“eg-test” 默认存储类别：选择“标准存储” 桶策略：选择“私有” 默认加密：不勾选 归档数据直读：选择“关闭” 企业项目：选择“default” 图4 创建桶 单击“立刻创建”，根据提示信息完成桶的创建。 步骤四：查看结果
式消息服务RocketMQ版作为自定义事件源。 事件网格服务对事件源中的信息是明文处理，如事件源中的事件包含敏感信息，请自行对敏感信息进行加密处理，做好敏感信息防护。 父主题： 事件源
c，EG将无法区分事件成功与失败，不推荐您配置同一个Topic。 单击“确定”，完成死信配置。 处理死信队列数据 当数据发送到死信队列后，您可以参考以下方法，来处理死信数据。 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函
Serverless版事件流概述 事件流对事件源产生的事件实时拉取、过滤及转换，并路由至事件目标，是一种更为实时、轻量和高效的端到端的流式数据处理场景。 图1 事件流示意图 EG事件流目前处于公测阶段，欢迎您试用和体验相关的功能。 父主题： 事件流
相关概念 事件 状态发生改变的数据记录。 事件源 事件的来源，负责生产事件。 事件目标 事件的处理终端，负责消费事件。 事件通道 事件的中转站，负责接收来自事件源的事件。 事件规则 事件发送到事件网格后，会根据事件规则进行过滤，满足规则的事件才会被路由发送到对应的事件目标。
fka实例之间的数据同步 本章节介绍如何通过事件网格服务的事件流功能实现分布式消息服务Kafka版实例间的数据同步。 基于EventGrid事件订阅和Function实现OBS桶数据同步 本章节介绍如何通过事件网格服务的事件订阅和函数工作流服务实现OBS桶的数据同步。 基于Ser
监控指标管理 查询事件通道监控指标数据 查询事件订阅监控指标数据 父主题： API
产品优势 稳定运行保障 高性能、高可靠。 数据一致性 预校验、一致性校验。 立体化监测无忧运维 监控定位、故障恢复。 数据处理 ETL，边同步边处理。 降低成本 规格丰富，按需计费。 降低开发成本 开箱即用，生态丰富，无码对接。 父主题： 专业版事件流
创建事件路由 事件路由概述 事件路由基于SmartConnect实现能力同步数据的同步。 约束与限制 事件路由公测期间免费。 如果源端kafka和目标端kafka在不同vpc里，但是他们的broker地址存在重叠，这种情况任务也会失败，规避方式是让用户用一个新的vpc打通其中一个
”页面，此处只能修改“作业名称”和“描述”。 单击“下一步：源和目标对象配置”，进入“源和目标对象配置”页面。 图1 源数据和目标数据配置 表1 源数据目标数据配置参数是否支持修改说明 参数 是否支持修改 配置类型 否。 实例别名 否。 区域 否。 项目 否。 Kafka实例 否。
单击“下一步：源和目标对象配置”，进入“源和目标对象配置”页面。 “源数据”和“目标数据”中选择好Kafka实例后，单击“测试连通性”，检查通过后，进入步骤6。 图1 源数据和目标数据配置 表2 源数据和目标数据配置参数说明 参数 说明 配置类型 默认为“Kafka实例”。 说明：
已经成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志，只有任何一个备份存活，数据都不会丢失。min
2023-02-24 新增获取obs桶列表API接口。 新增预校验指定事件源发布事件成功接口。 新增查询事件通道监控指标数据接口。 新增查询事件订阅监控指标数据接口。 更新查询事件订阅列表接口名称为查询单个函数的EG触发器接口。 新增查询单个函数流的EG触发器接口。 新增EG.00513002、EG
监控 查看监控数据 支持的监控指标 配置监控告警 父主题： 事件通道
监控 查看监控数据 支持的监控指标 配置监控告警 父主题： 事件流
事件监控 事件网格支持的监控指标 查看监控数据
监控 查看监控数据 支持的监控指标 配置监控告警 父主题： 事件订阅
包括更新访问端点、删除访问端点、创建访问端点、查询访问端点。 obs桶管理 包括获取obs桶列表。 监控指标管理 包括查询事件通道监控指标数据、查询事件订阅监控指标数据。 事件流管理 包括创建事件流、查询事件流列表、更新事件流、查询事件流详情、删除事件流、操作事件流。
已经成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志，只有任何一个备份存活，数据都不会丢失。min
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